如何在hugging face hub一键下载模型并将模型转换为gguf格式(支持自定义量化)作者:申非 第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可…
作为模型和数据集的中心仓库:Hugging Face Hub是一个用于存储、共享和发现机器学习模型和数据集的中心平台。它允许研究者和开发者上传和管理他们的模型和数据集,并与他人分享。Hub提供了一个统一的接口来访问和使用这些资源,简化了模型和数据集的管理和部署。 促进机器学习模型的共享和合作:Hugging Face Hub鼓励用户分...
Hugging Face Hub 是一个拥有超过 120k 模型、20k 数据集和 50k 演示应用程序 (Spaces) 的平台 Repositories¶ Models, Spaces, and Datasets are hosted on the Hugging Face Hub as Git repositories, which means that version control and collaboration are core elements of the Hub. ...
语言元数据是查找相关数据集的重要工具。Hugging Face Hub 允许用户按语言过滤数据集。例如,如果想查找荷兰语数据集,我们可以在 Hub 上用 过滤器 过滤出仅包含荷兰语的数据集。目前,此过滤器返回 184 个数据集。但是,Hub 上其实还有别的一些数据集中包含荷兰语,但其未在元数据中指明语言,因此就很难被过滤器...
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一种能帮助用户找到所需数据集的工具,变得越来...
01HuggingFace Hub社区简介 Hugging Face Hub和 Github 类似都是社区。Hugging face 刚开始是纽约的聊天机器人初创服务商,他们本来打算用聊天机器人来创业,后来在Github上开源了一个Transformers库,从此这个库在机器学习领域迅速大火起来。目前已经共享了超10w个预训练模型,1w个数据集,超过10w个社区成员,超过5,000...
huggingface-cli 是Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 安装依赖 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: pip install -U huggingface_hub 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com Windows ...
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用librarian-bots自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一种能帮助用户找到所需数据集的工具,变得越来越...
HF_TOKEN:用于配置用户访问令牌以认证到 Hugging Face Hub。如果设置了此变量,它将覆盖存储在机器上的令牌(位于$HF_HOME/token)。 HF_HUB_VERBOSITY:设置 huggingface_hub 日志记录器的详细级别。必须是以下之一:{"debug", "info", "warning", "error", "critical"}。默认为warning。
1.1 使用Hugging Face Hub下载模型 首先,我们需要设置环境变量以使用镜像站点加速下载。主要要先安装相应...