https://twitter.com/reach_vb/status/1778138382633140276Parler-TTS 是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音(TTS)模型,用户可以通过语音提示 (voice prompts),控制说话者的声调、语速、性别、噪音程度、情绪特征等。它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论
OpenAI的Tasks功能发布:OpenAI推出了Tasks功能,使ChatGPT能够异步管理任务,适用于Plus、Team和Pro订阅用户。此功能允许用户安排任务,如检查股票价格,通过自动化提高生产力,详细信息见此公告。 Hugging Face的Agentic RAG系统:Hugging Face开发的Agentic RAG系统旨在通过将用户查询转换为检索友好的陈述、批判性分析结果并迭代...
parler-tts/parler-tts-large-v1 · Hugging Face Parler-TTS Large v1是一款先进的文本转语音模型,拥有22亿个参数,并在广泛的45000小时音频数据上进行了训练。该模型以其能够生成高质量、自然流畅的语音而脱颖而出,可以通过简单的文本提示进行微调,让用户控制各种特征,如性别、背景噪音和语速。值... 内容导读 ...
在这篇论文中,作者提出了一种名为 HuggingGPT 的由 LLM 驱动的 Agent,可以自主处理各种复杂的 AI 任务,它连接了 LLM(即 ChatGPT)和 ML 社区(即 Hugging Face),并且可以处理来自不同模式的输入。更具体地说,LLM充当大脑:一方面根据用户请求拆解任务,另一方面根据模型描述为任务分配合适的模型。通过执行模型并将结...
BentoChain is a 🦜️🔗 LangChain deployment example using 🍱 BentoML inspired by langchain-gradio-template. This example demonstrates how to create a voice chatbot using the OpenAI API, Transformers speech models, Gradio, and BentoML. The chatbot takes input from a microphone, which is ...
数据好合: Argilla 和 Hugging Face Spaces 携手赋能社区合力构建更好的数据集 https://huggingface.co/spaces/DIBT/prompt-collective-dashboard https://huggingface.co/spaces/DIBT/prompt-collective项目参与标注 rany2/edge-tts 类型:开源项目 推荐星:4 ...
HuggingChat 旨在成为 OpenAI 的 ChatGPT 的第一个真正的开源替代品。 说起HuggingChat,那就不得不说Hugging face的由来。 Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商,他们本来打算创业做聊天机器人,然后在github上开源了一个Transformers库,聊天机器人业务没搞起来,但是他们的这个库在机器学习社区迅...
Mini-Omni 是由Hugging Face 开发的开创性开源语言模型,具备实时端到端语音输入 和流式音频输出 的对话能力,支持实时语音对话,无需额外的自动语音识别(ASR)或文本到语音(TTS)模型 。该模型提供了类似人类对话模式的功能,能够在“思考”时进行语音生成。 Reddit: OpenAI应用研究负责人:“对不起,我们让你失望了,感谢...
MaskGCT 代表文本到语音(TTS)技术的前沿进展,通过使用Masked Generative Codec Transformer 生成语音,消除了文本与语音之间明确对齐的需求。该模型由王元成领导的团队开发,展示在Hugging Face上,并使用Emilia数据集 进行训练。 认知模型与人类行为模拟 Llama-3.1-Centaur-70B 是一个基于认知的基础模型,可以使用自然语言预测...
-OpenAI的Whisper是一款语音转文本模型,以其稳健的性能和低于标准的音频质量而闻名。 -在TTS中表达情感是困难的,因为引擎通常无法单独从文本中推断情感。 -TensorFlowTTS在过去被公认为优秀的TTS存储库。 -Natural Reader和Google TTS是顶级TTS工具之一。 -TTS模型是在标注音频上训练的,其中可能包括在字幕或隐藏字幕中...