https://twitter.com/reach_vb/status/1778138382633140276Parler-TTS 是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音(TTS)模型,用户可以通过语音提示 (voice prompts),控制说话者的声调、语速、性别、噪音程度、情绪特征等。它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论
1 # 创建全新python环境,使用3.9版本 2 conda create -n tts python=3.9 3 4 # 激活环境 5 conda activate tts 6 7 # 安装parler-tts 8 pip install git+https://github.com/huggingface/parler-tts.git 9 10 # 或者通过源码来安装 11 git clone https://github.com/huggingface/parler-tts.git 12 cd...
今天要给大家介绍一款Hugging Face(抱脸)新开源的TTS模型:parler-tts,完全开源免费的一款TTS工具。 Parler-TTS 介绍 Parler-TTS是抱脸新开源的一种轻量级文本转语音 (TTS) 模型。 可以按照给定说话者的风格(性别、音调、说话风格等)生成高质量、听起来自然的语音。 与其他 TTS 模型相反,这款轻量级 TTS 模型将所有...
Hugging Face推出的最新的开源的文本到语音(TTS)模型Parler-TTS可以通过输入提示控制生成语音的风格,这样可以让语音听起来更加流畅。 并且这个模型是完全开源的,包括模型权重、数据集、预处理和训练代码。这样我们就可以根据自己的数据集进行微调训练,生成我们自己的语音。 不过经过测试这个模型目前还不支持中文,需要我们等...
Hugging Face推出的最新的开源的文本到语音(TTS)模型Parler-TTS可以通过输入提示控制生成语音的风格,这样可以让语音听起来更加流畅。 并且这个模型是完全开源的,包括模型权重、数据集、预处理和训练代码。这样我们就可以根据自己的数据集进行微调训练,生成我们自己的语音。
Parler-TTS的核心在于其先进的机器学习算法。通过分析45，000小时的大规模语音数据，Parler-TTS建立起逼真自然的语音模型，生成的语音几乎无法与人类区分。值得一提的是，Parler-TTS是一个完全开源的项目，Hugging Face团队公开发布了所有数据集、预处理、训练代码以及权重文件，为广大开发者提供了丰富的资源。这将极大地...
Parler-TTS的核心在于其先进的机器学习算法。通过分析45,000小时的大规模语音数据,Parler-TTS建立起逼真自然的语音模型,生成的语音几乎无法与人类区分。 值得一提的是,Parler-TTS是一个完全开源的项目,Hugging Face团队公开发布了所有数据集、预处理、训练代码以及权重文件,为广大开发者提供了丰富的资源。这将极大地推动...
SWivid/F5-TTS 是一款先进的文本转语音模型,可在 Hugging Face 平台上使用,以其将书面文本转化为栩栩如生的口语而闻名。 SWivid/F5-TTS 是一款先进的文本转语音模型,可在 Hugging Face 平台上使用,以其将书面文本转化为栩栩如生的口语而闻名。这个模型之所以脱颖而出,是因为它由 AI 社区的领军者 Hugging Face...
Parler-TTS的核心在于其先进的机器学习算法。通过分析45,000小时的大规模语音数据,Parler-TTS建立起逼真自然的语音模型,生成的语音几乎无法与人类区分。 值得一提的是,Parler-TTS是一个完全开源的项目,Hugging Face团队公开发布了所有数据集、预处理、训练代码以及权重文件,为广大开发者提供了丰富的资源。这将极大地推动...
TTS 擂台: 文本转语音模型的自由搏击场 对文本转语音 (text-to-speech, TTS) 模型的质量进行自动度量非常困难。虽然评估声音的自然度和语调变化对人类来说是一项微不足道的任务,但对人工智能来说要困难得多。为了推进这一领域的发展,我们很高兴推出 TTS 擂台。其灵感来自于LMSys为 LLM 提供的 <url-text>...