同月，位于加州大学伯克利分校的 LMSYS 组织发布了 Vicuna，这也是一个基于 ChatGPT 聊天数据的 LLaMA 精调模型（13B），这些聊天数据是用户与 ChatGPT 之间的对话，由用户自己公开分享在 ShareGPT 上。还发布了 Guanaco 数据集，它是 Alpaca 数据集的扩展版（增加了 50 万条多语言条目），以及相关的 LLaMA-7B ...
基于一项由 Answer.AI、Q-Lora 创建者 Tim Dettmers 和 Hugging Face 共同参与的合作项目，作者对 Q-Lora 和 PyTorch FSDP（完全共享数据并行）所能提供的技术支持进行了总结。FSDP 和 Q-Lora 的结合使用能让使用者在 2 个消费级 GPU（24GB）上就能对 Llama 2 70b 或 Mixtral 8x7B 进行微调，细节可以参考...
【注意】:本次操作需要科学上网。 1. 登录Hugging Face 第一步:打开huggingface官网( https://huggingface.co/ ) 页面如下所示。 第二步:登录。点击第一步中图片右上角的【Sign Up】,出现页面如下所示。 如…
因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和 Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。 微调主要步骤如下: 设置开发环境 创建并加载数据...
因此,Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 介绍了如何使用 PyTorch FSDP 和Q-Lora,并在 Hugging Face 的 TRL、Transformers、peft 和 datasets 等库的帮助下,对 Llama 3 进行微调。除了 FSDP,作者还对 PyTorch 2.2 更新后的 Flash Attention v2 也进行了适配。 微调主要步骤如下: 设置开发环境 创建并加载数据集...
在2023 年,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)受到了公众的广泛关注,许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face,我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于,它们不仅促进了研究的可复制性,还鼓励社区参与到人工智能模型的开发中来,这样做...
GitHub CEO Thomas Dohmke 在刚刚结束的 GitHub Universe 2024 上宣布的一系列新进展，或许回答了这个问题——GitHub Models 正式开放，新增了 OpenAI o1、Meta Llama 3.2、Microsoft Phi 3.5 等模型。新增模型展示 对标 Model Hub？GitHub Models 带来新功能 众所周知，Hugging Face 已经成为了全球开源大模型集散...
大语言模型的微调一直是说起来容易做起来难的事儿。近日 Hugging Face 技术主管 Philipp Schmid 发表了一篇博客,详细讲解了如何利用 Hugging Face 上的库和 fsdp 以及 Q-Lora 对大模型进行微调。 我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源...
今天，Meta 发布了 Llama 2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入 Hugging Face，并全力支持其发布。Llama 2 的社区许可证相当宽松，且可商用。其代码、预训练模型和微调模型均于今天发布了🔥。通过与 Meta 合作，我们已经顺利地完成了对 Llama 2 的集成，你可以在 Hub 上找到...
文本生成的简明背景许可证Hugging Face 的生态中面向大语言模型的服务参数高效的微调 文本生成的简明背景 文本生成模型本质上是以补全文本或者根据提示词生成文本为目的训练的。补全文本的模型被称之为条件语言模型 (Causal Language Models)，有著名的例子比如 OpenAI 的 GPT-3 和 Meta AI 的 Llama。Causal LM Output...