NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF · Hugging Face Hermes 2 Pro - Llama-3 8B 模型代表了人工智能语言模型领域的重大升级,特别是在处理函数调用和生成 JSON 结构化输出方面的能力。由 Nous Research 开发,该模型以其在多轮对话中使用 ChatML 而脱颖而出,这对于希望将更... 内容导读...
第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的相对地址 如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可以看【在windows上安装make - 知乎 (http://zhihu.com)】。然后使用make编译【llama】 第三步:环境配置 进入本地【E:\llamaapp\llama.cpp】文件夹(llama.cpp文件夹),在当前环境下将【llama...
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为对话应用而设计。它因其大规模参数设计而脱颖而出,提供了80亿和700亿参数的选择,确保文本生成的高度复杂性。这个模型特别值得注意的地方是它专注于安全性和实用性,解... Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是由Meta开发的最先进的语言模型,专为...
首先,访问GGUF-my-LoRA,并使用你的 Hugging Face 账号登录: 接着,选择你想要转换的 PEFT LoRA: 转换完成后,可以在你的个人账户中找到一个新的存储库。 以下是一个已转换的 GGUF LoRA 适配器示例:ngxson/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B-F16-GGUF 如何使用适配器 使用llama-cli 你可以通过-m参数加载...
详解本地运行大模型的三种实用渠道:Jan、LM Studio、Ollama,Hugging Face 海量 GGUF 模型可以通过 Ollama 一键运行kate人不错 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 19.3万 271 10:00 App 新手不要用Ollama做Deepseek本地部署 679 0 08:21 App 大模型本地工具LM Studio和Ollama的对比 20.9万 ...
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HF & Ollama给你GGUF自由 | 我们公布了和 Ollama 合作,现在你可以直接在 Hugging Face Hub 上运行任何 GGUF 模型了!🔥 这可是社区长期以来的需求,现在终于实现了! 从今天开始,你可以无需任何修改地使用 Hub 上超过 4.5 万个 GGUF 仓库!⚡ 操作非常简单,只需要运行以下命令即可: ollama run 链接{userna...
本文主要介绍国内大陆地区huggingface连接不上的解决方案,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 1. 背景 最近有不少同学反应无法正常下载huggingface的模型文件,亲自尝试使用git clone下载huggingface上的大模型文件时,也同样无法正常下载,以Meta-Llama-3-8B为例,效果如下图所示: ...
ollama now has the ability to pull from hf.co and the interface to load models from hugging face should use this interface which is much cleaner and easier to use. The old URL GGUF is buggy and prone to fail. 👍1 AssigneesNo one assigned LabelsNo labels TypeNo type ProjectsNo project...
Model Hub里可以看到各家公司的端测模型。因为我们比较懂端侧,所以专注于端侧常用的GGUF、ONNX这些格式。比如Meta Llama3.1-8b,我们能quantize成不同精度,像int4、int8。这种压缩过的模型专门适用于端侧运行,不像Pytorch、Python在云端环境下运行。 消费级GPU的RAM最多24G,开发者不可能在本地运行原尺寸模型。我们...