Inference API的使用 在浏览器中使用 有两种使用Inference API的方式,一种是在这个模型详细信息界面会有一个模型的小组件(是Hugging Face为每个模型创建的,可以参考Widgets),可以在浏览器中直接使用,比如下图所示的,我直接在右面红色框标出的区域的Text-to-Image文本框中输入a cat wear a red hat sitting in fro...
Hugging Face为模型提供了缺省的Inference API接口。当我们需要使用该接口时,只需以“账号名/模型名”的格式填入所需的模型,就可以访问云端模型了。Hugging Face对缺省API接口的调度频率和运行效率都有限制。因此,用户若想获得更快的访问速度,可以利用Hugging Face的Inference Endpoints技术,部署一个专有模型,然后将专有...
登录到 Hugging Face Hub，浏览我们的模型，一旦找到一个你喜欢的，你可以直接在页面上尝试推理 小组件。点击 "Deploy" 按钮，你可以拿到自动生成的代码，然后将模型部署在免费的推理 API 上进行评估，以及一个直接链接，你可以将模型部署到生产中的推理 Endpoints 或 Spaces。快试一试，让我们知道你的想法，我们很期...
如未弹出，可以手动导航至 Window -> Hugging Face API Wizard在向导窗口输入您的 API 密钥。密钥可以在您的 Hugging Face 帐户设置 中找到或创建输入完成后可以点击 Test API key 测试 API 密钥是否正常如需替换使用模型，可以通过更改模型端点实现。您可以访问 Hugging Face 网站，找到支持 Inference API 的任意模...
步骤 2: 创建一个 Hugging Face 资源，并配置 Action 点击 Action 列表的「+ 新建」并选择 Hugging Face Inference API:通过完成下述表单，配置 Hugging Face 资源:名称: 由你自定义的该资源在 ILLA Cloud 中显示的名称；Token: 注册并登录 Hugging Face，点击右上角头像，通过 Profile Settings 下的 Access ...
值得一提的是，从 2020 年开始，Hugging Face 就开始做面向企业的定制自然语言模型，并推出了包括 AutoTrain、Inference API & Infinity、Private Hub、Expert Support 等，针对不同开发者类型的个性化产品。目前，1000 多家公司已经成为了 Hugging Face 的付费客户，主要是大型企业，包括英特尔、高通、辉瑞、彭博社和 ...
Privacy:Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网,不能通过互联网访问,只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用,可以满足最严格的合规要求。 要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息,请阅读本教程和文档。 教程: https://huggingface.co/blog/inference-endpoints ...
如果你想部署 Whisper 模型,Hugging Face推理终端能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是,如果你还想叠加其它功能,如用于分辨不同说话人的说话人分割,或用于投机解码的辅助生成,事情就有点麻烦了。因为此时你需要将 Whisper 和其他模型结合起来,但对外仍只发布一个 API。
Hugging Face的付费功能包括AutoTrain、Inference API和Infinity。Auto Train有助于自动化训练AI模型；Inference API可以让开发者在无需底层基础设施的情况下，就能托管模型；Infinity，旨在提高生产中模型处理数据的速度。现在，全世界企业都对AI都表现出强烈、持久的兴趣。根据HubSpot的一项民意调查，43%的企业领导者表示...
Privacy:Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网,不能通过互联网访问,只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用,可以满足最严格的合规要求。 要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息,请阅读本教程和文档。 教程: https://huggingface.co/blog/inference-endpoints ...