Inference API的使用 在浏览器中使用 有两种使用Inference API的方式,一种是在这个模型详细信息界面会有一个模型的小组件(是Hugging Face为每个模型创建的,可以参考Widgets),可以在浏览器中直接使用,比如下图所示的,我直接在右面红色框标出的区域的Text-to-Image文本框中输入a cat wear a red hat sitting in
Hugging Face 的推理端点服务(Inference Endpoints service),以及 Elasticsearch 的开放推理 API 推理端点对象(inference endpoint objects)。 Hugging Face 的推理端点服务提供运行 Hugging Face Transformers 模型的计算实例,而 Elasticsearch 推理端点对象存储 Elasticsearch 访问和使用 Hugging Face 推理端点服务的配置。 什么...
您可以访问 Hugging Face 网站，找到支持 Inference API 的任意模型端点，在对应页面点击 Deploy -> Inference API，复制 API_URL 字段的 url 地址如需配置高级设置，可以访问 unity 项目仓库页面 https://github.com/huggingface/unity-api 查看最新信息如需查看 API 使用示例，可以点击 Install Examples。现在，您可...
Privacy：Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网，不能通过互联网访问，只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用，可以满足最严格的合规要求。要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息，请阅读本教程和文档。教程:https://huggingface.co/blog/inference-endpoints文档:https://huggingface.co/docs/...
登录到 Hugging Face Hub,浏览我们的模型,一旦找到一个你喜欢的,你可以直接在页面上尝试推理 小组件。点击 “Deploy” 按钮,你可以拿到自动生成的代码,然后将模型部署在免费的推理 API 上进行评估,以及一个直接链接,你可以将模型部署到生产中的推理 Endpoints 或 Spaces。 快试一试,让我们知道你的想法,我们很期待在...
通过Elasticsearch 的开放推理API,你可以使用 Hugging Face 的Inference Endpoints在 Elasticsearch 外部进行推理。这使你能够利用 Hugging Face 的可扩展基础设施,包括在 GPU 和 AI 加速器上进行推理的能力。生成的 Hugging Face 嵌入的使用能力作为第一个开放推理 API 集成在 Elasticsearch 8.11 中引入,从那时起,我们...
Privacy:Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网,不能通过互联网访问,只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用,可以满足最严格的合规要求。 要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息,请阅读本教程和文档。 教程:https://huggingface.co/blog/inference-endpoints ...
步骤 2: 创建一个 Hugging Face 资源，并配置 Action 点击 Action 列表的「+ 新建」并选择 Hugging Face Inference API:通过完成下述表单，配置 Hugging Face 资源:名称: 由你自定义的该资源在 ILLA Cloud 中显示的名称；Token: 注册并登录 Hugging Face，点击右上角头像，通过 Profile Settings 下的 Access ...
在向导窗口输入您的 API 密钥。密钥可以在您的Hugging Face 帐户设置中找到或创建 输入完成后可以点击Test API key测试 API 密钥是否正常 如需替换使用模型,可以通过更改模型端点实现。您可以访问 Hugging Face 网站,找到支持 Inference API 的任意模型端点,在对应页面点击Deploy->Inference API,复制API_URL字段的 url...
如果你想部署 Whisper 模型,Hugging Face推理终端能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是,如果你还想叠加其它功能,如用于分辨不同说话人的说话人分割,或用于投机解码的辅助生成,事情就有点麻烦了。因为此时你需要将 Whisper 和其他模型结合起来,但对外仍只发布一个 API。