Inference API的使用 在浏览器中使用 有两种使用Inference API的方式,一种是在这个模型详细信息界面会有一个模型的小组件(是Hugging Face为每个模型创建的,可以参考Widgets),可以在浏览器中直接使用,比如下图所示的,我直接在右面红色框标出的区域的Text-to-Image文本框中输入a cat wear a red hat sitting in fro...
如未弹出，可以手动导航至 Window -> Hugging Face API Wizard在向导窗口输入您的 API 密钥。密钥可以在您的 Hugging Face 帐户设置 中找到或创建输入完成后可以点击 Test API key 测试 API 密钥是否正常如需替换使用模型，可以通过更改模型端点实现。您可以访问 Hugging Face 网站，找到支持 Inference API 的任意模...
在向导窗口输入您的 API 密钥。密钥可以在您的Hugging Face 帐户设置中找到或创建 输入完成后可以点击Test API key测试 API 密钥是否正常 如需替换使用模型,可以通过更改模型端点实现。您可以访问 Hugging Face 网站,找到支持 Inference API 的任意模型端点,在对应页面点击Deploy->Inference API,复制API_URL字段的 url...
Hugging Face 提供了一个Inference API,允许通过简单的 HTTP 请求,免费测试和评估超过 80,000 个可公开访问的机器学习模型或我们自己的私有模型,但有速率限制。 ENDPOINT_URL = https://api-inference.huggingface.co/models/<MODEL_ID> <MODEL_ID>表示我们要运行的模型,可以到 Hugging Face 的模型中心自由挑选适合...
在向导窗口输入您的 API 密钥。密钥可以在您的Hugging Face 帐户设置中找到或创建 输入完成后可以点击Test API key测试 API 密钥是否正常 如需替换使用模型,可以通过更改模型端点实现。您可以访问 Hugging Face 网站,找到支持 Inference API 的任意模型端点,在对应页面点击Deploy->Inference API,复制API_URL字段的 url...
Privacy：Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网，不能通过互联网访问，只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用，可以满足最严格的合规要求。要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息，请阅读本教程和文档。教程:https://huggingface.co/blog/inference-endpoints文档:https://huggingface.co/docs/...
在向导窗口输入您的 API 密钥。密钥可以在您的 Hugging Face 帐户设置 中找到或创建 输入完成后可以点击 Test API key 测试API 密钥是否正常 如需替换使用模型,可以通过更改模型端点实现。您可以访问 Hugging Face 网站,找到支持 Inference API 的任意模型端点,在对应页面点击 Deploy -> Inference API,复制 API_URL...
Privacy:Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网,不能通过互联网访问,只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用,可以满足最严格的合规要求。 要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息,请阅读本教程和文档。 教程: https://huggingface.co/blog/inference-endpoints ...
Privacy:Endpoints 运行在私有的 Hugging Face 子网,不能通过互联网访问,只能通过你的 AWS 或 Azure 账户中的一个私有连接来使用,可以满足最严格的合规要求。 要了解更多关于 推理 Endpoints 的信息,请阅读本教程和文档。 教程:https://huggingface.co/blog/inference-endpoints ...
与推理端点 (Inference Endpoints) 的集成 使用🤗 TRL 在单个 GPU 上对 Gemma 进行微调的示例 Gemma 是什么? Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型(LLM),提供了 2B 和 7B 两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本。所有版本均可在各类消费级硬件上运行,无...