其次,在HuggingFists右上角的个人信息->个人设置->资源账号中添加一个Hugging Face访问账号。进入资源账号界面后,选择添加资源账号,弹出如下的界面: 选中Hugging Face类型,并将申请到的访问令牌填充进“访问token”输入框,填充完成后提交,创建成功。 有时候,我们可能处于一个内网环境,无法直接访问到Hugging Face网站,那...
Automatic Speech Recognition,Audio Classification,Text-to-Speech,Audio-to-Audio,Voice Activity Detection 4.多模态任务 Feature Extraction,Text-to-Image,Visual Question Answering,Image-to-Text 5.Tabular任务 Tabular Classification,Tabular Regression 6.强化学习任务 Reinforcement Learning 二.Hugging Face文档 1....
img_b = fr.load_image_file(‘ybg.png’) img_c = fr.load_image_file(‘cd.jpg’) 第三步:对已知人脸图片进行编码。 #对已知图像进行特征编码 encoding_a = fr.face_encodings(img_a)[0] encoding_b = fr.face_encodings(img_b)[0] encoding_c = fr.face_encodings(img_c)[0] 第四步:对...
Automatic Speech Recognition,Audio Classification,Text-to-Speech,Audio-to-Audio,Voice Activity Detection 4.多模态任务 Feature Extraction,Text-to-Image,Visual Question Answering,Image-to-Text 5.Tabular任务 Tabular Classification,Tabular Regression 6.强化学习任务 Reinforcement Learning 二.Hugging Face文档 1....
这里,我们也亲自试用了一下,例如在论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》的 arXiv 摘要界面,在 Demos 选项卡下有 7 个相关的开源 Demos,用户可以点击相应的链接进入。 Hugging Face Spaces 是 Hugging Face 于 2021 年 10 月推出...
hugging face embedding调用 本文主要介绍hugging Face(拥抱脸)的简单介绍以及常见用法,用来模型测试是个好的工具~ 如下图所示左边框是各项任务,包含多模态(Multimodal),计算机视觉(Computer Vision),自然语言处理(NLP)等,右边是各任务模型。 本文测试主要有
这里,我们也亲自试用了一下,例如在论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》的 arXiv 摘要界面,在 Demos 选项卡下有 7 个相关的开源 Demos,用户可以点击相应的链接进入。 Hugging Face Spaces 是 Hugging Face 于 2021 年 10 月推出的,主要用于构建和共享开源机器学习的 Demos 演示,数量多达 12000 ...
如果你想部署 Whisper 模型,Hugging Face推理终端能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是,如果你还想叠加其它功能,如用于分辨不同说话人的说话人分割,或用于投机解码的辅助生成,事情就有点麻烦了。因为此时你需要将 Whisper 和其他模型结合起来,但对外仍只发布一个 API。
一.Hugging Face模型 模型页面包括各种AI任务,使用的深度学习框架,各种数据集,语言种类,许可证类型等。重点说下各种类型的任务如下: 1.计算机视觉任务 Image Classification,Image Segmentation,Image-to-Image,Unconditional Image Generation,Object Detection ...
本文讨论了如何使用 Hugging Face 推理终端搭建模块化的 “ASR + 说话人分割 + 投机解码”工作流。该方案使用了模块化的设计,使用户可以根据需要轻松配置并调整流水线,并轻松地将其部署至推理终端!更幸运的是,我们能够基于社区提供的优秀公开模型及工具实现我们的方案: ...