Hugging Face,作为 AI 开源圈最为知名的「网红」创业公司,成立仅几年,便在 GitHub 开源了诸多实用开源项目,受到了不少开发者的赞赏。 其中影响力最大的,也被很多人称为初代 GPT 的 Transformers,截至今天,GitHub Star累积将近 10 万。 这几年,在 Hugging Face 平台上面诞生了无数实用的 AI 预训练模型、数据集...
Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging face 国内对标 -- 百度千帆 百度智能云千帆大模型平台(以下简称千帆或千帆大模型平台)是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行...
Hugging-Face 介绍 Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理 Transformers 机器学习框架 文本生成推理 (TGI) Hugging Face Hugging-Face – 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台...
通过Git 下载大模型 git lfs install#模型会下载到本地目录,并不在hugging face的标准管理目录里,可能会导致后续Transformers库重新下载gitclonehttps://huggingface.co/google/owlv2-base-patch16-ensemble 客户端工具 huggingface_hub python -m pip install huggingface_hub# 需要开启代理huggingface-cli login 高速下...
Hugging-Face -- 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging face 国内对标 -- 百度千帆 百度智能云千帆大模型平台(以下简称千帆或千帆大模型平台)是面向企...
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image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw) prompt = "[INST] <image>\nWhat is shown in this image? [/INST]" inputs = processor(prompt, image, return_tensors="pt").to(device) output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100) ...
来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型 Gemma 现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本:2B 和 7B 参数,包括预训练版本和经过指令调优的版本。它在 Hugging Face 平台上提供支持,可在 Vertex Model Garden 和 Google Kubernetes Engine 中轻松部署和微调。Gemma 模型系列同样...
Hugging Face是一个为自然语言处理任务提供强大工具的开源库。其中的generate函数是其强大功能之一,它可以用于生成文本。在这篇文章中,我将介绍Hugging Face中generate函数的用法,以帮助读者更好地理解如何使用它。 首先,我们需要安装Hugging Face库,可以使用以下命令进行安装: ``` !pip install transformers ``` 安装...
在 Hugging Face 中,有一个名为 generate 的函数,它可以用于生成文本、对话、摘要等各种类型的文本。 2.generate 函数的作用 generate 函数的主要作用是根据输入的文本、模型和配置参数,生成符合要求的输出文本。它支持多种 NLP 任务,如文本生成、对话生成、文本分类、机器翻译等。 3.generate 函数的用法 generate ...