#coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache_dir= local_dir +"\\cache"whileTrue:try: snapshot_download(cache_dir=cache_dir, local_...
Parameters: model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name'。 --include (可选)标志,用于指定要包括在下载中的文件的字符串模式。 --exclude (可选)标志,用于指定要从下载中排除的文件的字符串模式。 exclude_pattern 匹配文件名以排除的模式。 --hf_username (可选)Hugging Face用户名,用于身份验证。
3. 下载需要登录的模型(Gated Model) 请添加--token hf_***参数,其中hf_***是access token,请在Hugging Face官网这里获取。示例: huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf ...
如何在hugging face hub一键下载模型并将模型转换为gguf格式(支持自定义量化)作者:申非 第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可…
model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name'。 --include (可选)标志,用于指定要包括在下载中的文件的字符串模式。 --exclude (可选)标志,用于指定要从下载中排除的文件的字符串模式。 exclude_pattern 匹配文件名以排除的模式。 --hf_username (可选)Hugging Face用户名,用于身份验证。
huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: 代码语言:javascript 复制 pip install-Uhuggingface_hub 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 ...
huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: pip install -U huggingface_hub 1. 2. 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 ...
A:部分 Gated Repo 需登录申请许可。为保障账号安全,本站不支持登录,需先前往 Hugging Face 官网登录、申请许可,在官网这里获取 Access Token后回镜像站用命令行下载。 部分工具下载 Gated Repo 的方法: huggingface-cli: 添加--token参数 huggingface-cli download--tokenhf_***--resume-downloadmeta-llama/Llama...
一、下载模型 1.1 使用Hugging Face Hub下载模型 首先,我们需要设置环境变量以使用镜像站点加速下载。主...
在huggingface的github页面上,搜索自己想下载的模型。model card部分有相关加载使用介绍。files部分直接点击...