#coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache_dir= local_dir +"\\cache"whileTrue:try: snapshot_download(cache_dir=cache_dir, local_...
例如,在BertModel.from_pretrained()函数中,你可以通过设置num_workers和block_size参数来调整线程数和分块大小。 等待一段时间再下载由于模型文件较大,下载可能需要一些时间。如果可能的话,等待一段时间再下载模型,以查看是否能够提高下载速度。同时,你可以尝试在Hugging Face的官方网站上查看是否有关于模型下载的常见问...
先上解决方案 defHF_Model_Download(model:str,files=['vocab.txt','config.json','tokenizer.json','model.safetensors'],savepath:str='./',branch='main'):importrequestsimportosfromtqdmimporttqdmforfilenameinfiles:try:filepath=os.path.join(savepath,f'models--{model.replace('/', '--')}/{f...
B.1. 在镜像网站不用VPN就可以直接下载到本地,然后上传到服务器上,或者使用Wget
python model_download.py--repo_id 模型ID # 例如 python model_download.py--repo_id Qwen/Qwen-7B 下载完后将AutoModel.from_pretrained的pretrained_model_name_or_path参数指向到本地文件夹,示例: #以THUDM/chatglm-6b模型为例 # model_path = "THUDM/chatglm-6b" #从huggingface.co装载模型的方法 ...
my goal is to download the model weights from hugging face and save them locally on my server, so that I can work with the LLM on my ubuntu server where I have a gpu. does the error message below mean that the gpu ran out of room while it was trying to download the model from ...
//hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False face...
model = cls(config, *model_args, **model_kwargs) 同样调用from_pretrained(path)或者直接初始化函数就可以,所以会有以下两种初始化的方法: bert = BertModel.from_pretrained('../pretrainModel/bert-base-chinese') bert_fromConfig=BertModel(config,add_pooling_layer=True) # 最后一层加入一个全连接dens...
hf discuss: https://discuss.huggingface.co/t/how-to-download-data-from-hugging-face-that-is-visible-on-the-data-viewer-but-the-files-are-not-available/50555 huggingface-transformers huggingface huggingface-datasets Share Follow edited Aug 14, 2023 at 22:52 asked Aug 12, 20...
transformers目前已被广泛地应用到各个领域中,hugging face的transformers是一个非常常用的包,在使用预训练的模型时背后是怎么运行的,我们意义来看。 以transformers=4.5.0为例 基本使用: fromtransformersimportBertModel model = BertModel.from_pretrained('base-base-chinese') ...