某种程度上,Hugging Face是在构建机器学习领域的“GitHub”,让其成为一个由社区开发者驱动的平台。 2021年6月,在机器学习播客《Gradient Dissent》中,Lukas Biewald与Hugging Face的CEO兼联合创始人Clément Delangue聊了聊Hugging Face Transformers库兴起的背后故事,揭示了Hugging Face快速增长的缘由,后者也分享了他对...
对于这些耀眼的成绩,在此前的《一个GitHub史上增长最快的AI项目》一文中,Hugging Face的CEO兼联合创始人Clément Delangue分析称,主要是因为Hugging Face弥补了科学与生产之间的鸿沟,通过搭建平台为开源界和科学界赋能,所产生的价值比通过搭建专有工具产生的价值要高上千倍,而很多开源软件和公司都没有做到这一点。 Hu...
对于这些耀眼的成绩,在此前的《一个GitHub史上增长最快的AI项目》一文中,Hugging Face的CEO兼联合创始人Clément Delangue分析称,主要是因为Hugging Face弥补了科学与生产之间的鸿沟,通过搭建平台为开源界和科学界赋能,所产生的价值比通过搭建专有工具产生的价值要高上千倍,而很多开源软件和公司都没有做到这一点。 Hu...
Hugging Face：机器学习领域的“GitHub”，价值20亿的AI界“笑脸顶流”原创 I 文 BFT机器人 01 生成式AI竞争激烈，“技术寡头”引人忧 横空出世的ChatGPT无疑是目前科技界最耀眼的“紫微星”。Chat GPT一经推出，便凭借其秒杀过往聊天机器人的“超级大脑”轰轰烈烈地占据了舆论场，在博得众多人工智能巨头的青睐...
model = cls(config, *model_args, **model_kwargs) 同样调用from_pretrained(path)或者直接初始化函数就可以,所以会有以下两种初始化的方法: bert = BertModel.from_pretrained('../pretrainModel/bert-base-chinese') bert_fromConfig=BertModel(config,add_pooling_layer=True) # 最后一层加入一个全连接dens...
Clément:通过观察下载量、模型的容量等等,就可以看出模型的发展状况如何。当一个新模型发布时,我们可以通过它的用户使用情况来判断它是否取得了成功。实际上,目前Github下载量排名第一的模型是DistilBERT(Hugging Face的Transformer模型之一)。DistilBERT是通过知识蒸馏从BERT中提取出来的模型,但在用途方面有很多不同。
今天的Hugging Face已俨然是机器学习模型研究的中心,成为GitHub史上增长最快的AI项目。 03 打造机器学习领域的“GitHub” Hugging Face专注NLP技术,致力于让人工智能更加友好开放,通过技术创新不断丰富产品与服务,构建机器学习领域的GitHub,成为广大研究人员和技术开发者的合作伙伴。 技术DNA:Transformers 2018年开源的面向...
Hugging Face是一家美国公司,于 2016 年创立,最初是一家开发针对青少年的聊天机器人应用程序的公司。 然后在github上开源了一个Transformers库,虽然聊天机器人业务没搞起来,但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。 该公司转而专注于成为机器学习的平台。
Hugging face 是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商,开发的应用在青少年中颇受欢迎,相比于其他公司,Hugging Face更加注重产品带来的情感以及环境因素。官网链接在此https://huggingface.co/。 但更令它广为人知的是Hugging Face专注于NLP技术,拥有大型的开源社区。尤其是在github上开源的自然语言处理,预训练模型库...
model_name = "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) tokenizer会将tokens变成数字,作为输入到模型中。就是模型的字典。 encoding = tokenizer("I am very happy to learning Transformers library.") ...