开始只是🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 自从ViTs 加入 Hub 后,已经发生了大量激动人心的事情。在这篇博客文章中,我们将从 🤗Hugging Face 生态系统中总结已经发生的和将要发生...
2.1 AutoTrain Space 启动后,你会看到下面的 GUI。AutoTrain 可用于多种不同类型的训练,包括 LLM 微调、文本分类、表格数据以及扩散模型。我们今天主要专注 LLM 训练,因此选择 “LLM” 选项卡。 2.2 从“Model Choice” 字段中选择你想要训练的 LLM,你可以从列表中选择模型或直接输入 Hugging Face 模型卡的模型名...
在Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3000 个模型,在 Hugging Face Hub 上有超过 1000 个数据集。 自从ViTs 加入...
其中一项服务AutoTrain可减少人工智能模型训练过程中的人工工作量。Hugging Face还提供Inference Endpoints,企业可以用它来托管已经训练好的人工智能模型。 作为此次与谷歌云新合作的一部分,该公司将推出与搜索巨头Vertex AI产品套件的集成。该套件包括人工智能开发工具和130多个预先打包的基础模型。据这两家公司称,开发人员...
Hugging Face的付费功能包括AutoTrain、Inference API和Infinity。Auto Train有助于自动化训练AI模型;Inference API可以让开发者在无需底层基础设施的情况下,就能托管模型;Infinity,旨在提高生产中模型处理数据的速度。现在,全世界企业都对AI都表现出强烈、持久的兴趣。根据HubSpot的一项民意调查,43%的企业领导者表示...
I trained an image classification model using Hugging Face's AutoTrain service which left me with the following three files: config.json preprocessor_config.json pytorch_model.bin Here's what the 2 json files look like: preprocessor_config.json: ...
付费功能: Pro Account Get a PRO badge on your profile 个人资料上的 PRO 徽章 Early access to new features 更早的新功能访问权限 Higher tier for the Free Inference API 免费推理 API 的更高层 (优先) Higher tier for AutoTrain 更高级别的自动训练 ...
「Hugging Face」平台的付费功能包括AutoTrain,该功能可以执行自动化训练人工智能模型的任务。第二个主要的付费功能Inference API,可以帮助开发人员托管模型,而无需管理底层基础设施,以及Infinity功能,旨在提高生产模型处理数据的速度。图片由企业官方提供 「Hugging Face」创立于2016年,由法国企业家Delangue与Julien ...
今天发布的 Hugging Face Autotrain,得益于 DGX 云的支持,标志着简化 AI 模型训练过程向前迈出了重要一步,通过将 NVIDIA 的云端 AI 超级计算机与 Hugging Face 的友好界面结合起来,我们正在帮助各个组织加速他们的 AI 创新步伐。 —— Alexis Bjorlin, NVIDIA DGX Cloud 副总裁 ...
dataset.shuffle().select(range(10_000)).train_test_split(2,500) dataset.save_to_disk("my_dataset")微调设置 我们加载 CodeLlama-7B 并为与 TRL 的对话添加特殊标记setup_chat_format。为了提高效率,该模型使用 bfloat16 进行 4 位量化: from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ...