fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForSeq2SeqLM# 指定模型名称model_name="Helsinki-NLP/opus-mt-en-de"# 加载 Tokenizertokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)# 加载预训练模型model=AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)# 输入文本input_text="Hello, how are you?"# 编码...
「EleutherAI」团队已经开发了一个开源模型——GPT-J-6B，所以，我们可以从Hugging Face模型库中，直接获取他们的模型。from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizermodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleuterAI/gpt-j-6B")tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleuterAI/gpt-j-6...
AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer是Hugging Face的Transformers库中的两个类,用于处理自然语言处理(NLP)任务。 AutoModelForCausalLM是用于因果语言建模的模型的自动类,它可以加载不同的预训练模型进行文本生成任务。 AutoTokenizer用于加载与这些模型相对应的预训练分词器。 AutoTokenizer AutoTokenizer能够根据预训练模型...
预DataCollatorWithPadding类似,DataCollatorForSeq2Seq使用tokenizer分词器来预处理输入,但是它也会适应model。这是因为data_collator需要准备好解码器的输入ids,这个输入ids是标签的右移版本,在第一个位置上添加一个特殊的token。因为不同模型会有不同的移动方式,因此DataCollatorForSeq2Seq需要输入model对象。 fromtransf...
第二步：模型上传到 Hugging Face trainer.push_to_hub()remote: Scanning LFS files of refs/heads/main for validity... remote: LFS file scan complete. To https://huggingface.co/YOURUSERNAME/my_awesome_model beedd7e..07a7f56 main -> mainWARNING:huggingface_hub.repository:remote...
model.save_pretrained(pt_save_directory) 如果要加载之前保存的模型,可以使用AutoModel 类的 from_pretrained 函数加载它。 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("./model") 总结 在本文中介绍了Hugging Face 库的主要类和函数。包括transformers 的datasets库,以及如何使用Pipeline在几行代码中加...
5分钟 NLP :Hugging Face 主要类和函数介绍 🤗 主要包括Pipeline, Datasets, Metrics, and AutoClasses HuggingFace是一个非常流行的 NLP 库。本文包含其主要类和函数的概述以及一些代码示例。可以作为该库的一个入门教程 。 Hugging Face 是一个开源库,用于构建、训练和部署最先进的 NLP 模型。Hugging Face 提供...
如果要加载之前保存的模型,可以使用AutoModel 类的 from_pretrained 函数加载它。 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("./model") 总结 在本文中介绍了Hugging Face 库的主要类和函数。包括transformers 的datasets库,以及如何使用Pipeline在几行代码中加载模型,并让这些代码在 CPU 或 GPU 上运...
在开始之前,请确保您已经安装了 Hugging Face 的 Transformers 库。您可以使用以下命令进行安装: !pip install transformers 接下来,我们将使用 AutoClass 库来加载预训练的实例。AutoClass 是一个用于自动加载预训练模型的库,它可以帮助您轻松地加载和运行预训练模型。首先,导入所需的库和模块: from transformers impo...
5分钟 NLP :Hugging Face 主要类和函数介绍 主要包括Pipeline, Datasets, Metrics, and AutoClasses HuggingFace是一个非常流行的 NLP 库。本文包含其主要类和函数的概述以及一些代码示例。可以作为该库的一个入门教程 。 Hugging Face 是一个开源库,用于构建、训练和部署最先进的 NLP 模型。Hugging Face 提供了两...