从Hugging Face下载模型到本地并调用 不同的模型需要的显存不同,下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese...
我们在 Hugging Face 上提供了一些非常有意思的工具。正常来说你在 GitHub 上看到一个 repo（repository，可以理解为存放项目的仓库），要把它用起来需要自己装环境搭配，对于很多非技术向的用户这是一个很麻烦的事情，因为他可能看到这堆代码之后也用不起来。我们做了一个 spaces，可以在线免费给用户提供一个容器环...
Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理 Transformers 机器学习框架 文本生成推理 (TGI) Hugging Face Hugging-Face – 大语言模型界的 Github Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库,以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台 大模型平台 hugging...
简介:在使用Hugging Face Hub时,若遇到`HFValidationError`错误提示Repo ID格式不正确,这通常意味着您提供的Repo ID不符合平台要求的格式。正确的Repo ID应该遵循特定规则,如'repo_name'或特定格式。本文将指导您如何正确设置Repo ID,并提供一些可能的解决方案。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务...
通过Hugging Face Hub 开始使用 LLM 1/ 创建一个 Hugging Face 用户访问令牌 1)创建一个 Hugging Face 账户 2)获取用户访问令牌 2/ 将Secrets存储在 .env 文件中 3/ 开始使用开源 LLM 总结 关注LLM专栏 加入AIPM社区 参考: 加入社区:「AI PM 人工智能产品管理」 主理人Loi 微信 :theflywheel(加微信备注“...
llm.invoke("Hugging Face is") 使用HuggingFacePipeline时,模型是加载至本机并在本机运行的,因此你可能会受到本机可用资源的限制。 HuggingFaceEndpoint 该类也有两种方法。你可以使用repo_id参数指定模型。也可以使用endpoint_url指定服务终端,这些终端使用无服务器 API,这对于有 Hugging Face专业帐户或企业 hub的用户...
repo_id="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta", task="text-generation", ) chat_model = ChatHuggingFace(llm=llm) 你可以通过为其提供 ReAct 风格的提示词和工具,将chat_model转化为一个智能体: from langchain import hub from langchain.agents import AgentExecutor, load_tools ...
Hugging Face 提供了一些非常有趣的工具。 正常情况下，你会在GitHub上看到一个repo（repository，可以理解为存储项目的仓库）。 使用时需要自行安装环境。 对于很多非技术用户来说，这是一件非常麻烦的事情，因为他看到这堆代码后可能会无法使用。我们做了一个空间，可以在线免费为用户提供容器环境。 开发者可以直接在...
Hugging Face Hub 为模型提供托管、发现和社交功能。它不局限于 HF 官方库,你可以分享任何 ML 库的模型权重(或分享自己的代码库)。 在https://huggingface.co/new创建一个仓库,可以在你的账户或组织名下创建仓库。 向仓库添加文件。 在仓库的文件选项卡并点击“上传文件”。可以拖放文件/文件夹或直接上传。
-Hugging Face被称为“AI/ML的github”,托管了许多开源语言模型。 -拥抱脸模型中心允许用户查找和下载各种机器学习模型。 -拥抱脸通过增加模型和数据集的可访问性,在机器学习民主化方面发挥了作用。 -Hugging Face的开源库包括数据集、用于模型训练和推断的transformers,以及用于创建模型演示的gradio。 -拥抱脸的transfor...