从本地文件加载:使用Dataset.from_(format)方法,例如Dataset.from_csv、Dataset.from_json等,根据数据集的格式选择对应的方法,从本地文件中加载数据集。 从Hugging Face Datasets Hub加载:使用datasets.load_dataset方法,从Hugging Face Datasets Hub中下载和加载数据集。 从Pandas DataFrame加载:使用Dataset.from_pandas...
2、下载模型 2.1、直接下载到本地并加载 2.2、从Hugging Face中手动下载指定好的模型文件到本地并加载 1、下载数据集 将huggingface.co/datasets数据集下载到本地 import os import json from datasets import load_dataset ###设置代理,本地vpn os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:21882" os....
因为网络问题,在使用Hugging Face的数据集时有时会下载失败,因此可以下载后保存到本地,之后直接调用本地的数据集。 保存到本地的方法,其中your_path为本地路径: import datasets dataset = datasets.load_dataset("dataset_name") dataset.save_to_disk('your_path') 之后调用的方法: import datasets dataset = ...
--hf_username (可选)Hugging Face用户名,用于身份验证。 --hf_token (可选)Hugging Face令牌,用于身份验证。 --tool (可选)使用的下载工具。可以是wget(默认)或aria2c。 -x (可选)aria2c的下载线程数。 --dataset (可选)标志,表示下载数据集。 示例: hfd bigscience/bloom-560m --exclude safetensor...
exclude_pattern 匹配文件名以排除的模式。--hf_username (可选)Hugging Face用户名,用于身份验证。--hf_token (可选)Hugging Face令牌,用于身份验证。--tool (可选)使用的下载工具。可以是wget(默认)或aria2c。-x (可选)aria2c的下载线程数。--dataset (可选)标志,表示下载数据集。示例:...
Hugging Face Hub 是强大的机器学习的数据源。相信大家在国内用 Hugging Face Datasets 都遇到过下载的问题。譬如: import datasets dataset = datasets.load_dataset("codeparrot/self-instruct-starcoder", cache_dir="./hf_cache") ⌛ 结果下载到一半: ConnectionError: Couldn't reach https://huggingface.co...
告别Hugging Face模型下载难题:掌握高效下载策略,畅享无缝开发体验 Huggingface国内开源镜像:https://hf-mirror.com/ 里面总结了很多下载的方法,下面进行一一讲解 方法一:网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。
4、下载数据集代码 可以使用 Hugging Face 的 datasets 库来下载数据集: from datasets import load_dataset # 下载 YelpReviewFull 数据集 dataset = load_dataset("yelp_review_full") 1. 2. 3. 4. 二、数据预处理 1、数据预处理步骤 下载数据集后,我们需要对文本数据进行预处理,以便于模型的训练。预处理...