root=createHuffmanTree(nodes) codes=huffmanEncoding(nodes,root)foriteminzip(chars_freqs,codes):print'Character:%s freq:%-2d encoding: %s'% (item[0][0],item[0][1],item[1]) 输出结果: >>>Character:C freq:2 encoding: 10100Character:G freq:2 encoding: 10101Character:E freq:3 encoding: ...
Character:A freq:10encoding:110 注: 1)__repr__修改instance的string representation,方便调试,见python cookbook 8.1节 2)line22和line55 根据提供的key参数对列表进行排序 3)构建Node类,体会OO编程 4)其他实现:Rosettacode 5)Ipython notebook
(node._name + ' encoding:',end=''), for i in range(length): print (self.Buffer[i],end='') print ('\n') return self.Buffer[length]=0 self.pre(node._left,length+1) self.Buffer[length]=1 self.pre(node._right,length+1) #生成哈夫曼编码 def get_code(self): self.pre(self....
pipinstallpython-huffman 1. 注:这个命令将安装所需的huffman库。 2. 导入库 在你的Python代码中,导入huffman库: importhuffman 1. 注:通过这行代码,帮助我们使用huffman库中的功能。 3. 定义数据 接下来,我们定义需要压缩的数据。例如我们可以使用一个字符串: data="this is an example for huffman encoding"...
Python|Huffman编码的python代码实现 1.Huffman编码简介 Huffman编码是依靠Huffman树来实现的,Huffman树是带全路径长度最小的二叉树。 树的带权路径长度为所有叶子节点的权值与到根节点路径长度的乘积之和,公式为: Huffman编码以根节点到叶子节点的路径来编码的,左为0,右为1...
importhuffmanimportjson# 准备待编码的字符串text="hello huffman encoding"# 创建 Huffman 树huffman_tree=huffman.encode(text)# 获取生成的编码表encoding_dict=huffman.get_code(huffman_tree)# 编码字符串encoded_text=''.join(encoding_dict[char]forcharintext)print("Encoded Text: ",encoded_text)# 解码字...
letterinall_string:# print(letter)# print(huffman_code[letter])# breakcoded_data+=huffman_code[letter]# 将全局的letter_frequency和编码后的coded_data转为二进制,并写入new_file# pickle只能以二进制格式存储数据到文件huffman_map_bytes=pickle.dumps(huffman_code)# pickle模块实现了python的所有数据...
huffman_encoding(data): root = build_huffman_tree(data) codebook = generate_codes(root) encoded_data = ''.join(codebook[char] for char in data) return encoded_data, codebook # 示例用法 data = "this is an example for huffman encoding" encoded_data, codebook = huffman_encoding(data) print...
encoding 参数可选,即要使用的编码,默认编码为 'utf-8'。字符串编码常用类型有:utf-8,gb2312,cp936,gbk等。errors 参数可选,设置不同错误的处理方案。默认为 'strict',意为编码错误引起一个UnicodeEncodeError。 其它可能值有 'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace'以及通过 codecs.register_error() 注册...
dahuffman is a pure Python module for Huffman encoding and decoding, commonly used for lossless data compression. The name of the module refers to the full name of the inventor of the Huffman code tree algorithm: David Albert Huffman (August 9, 1925 – October 7, 1999). ...