1)__repr__修改instance的string representation,方便调试,见python cookbook 8.1节 2)line22和line55 根据提供的key参数对列表进行排序 3)构建Node类,体会OO编程 4)其他实现:Rosettacode 5)Ipython notebook
Huffman编码示例: frombinary_treeimportBTreefromcollectionsimportCounter# string字符串至少含有两个不同的字符string='ABCACCDAEAE'counter_dict=Counter(string)print('各字符出现次数:',counter_dict)# 返回一个数组的最小值,及其对应的下标defmin_and_index(array):f_minimum=float('inf')flag=Noneforiinrange...
(node._name + ' encoding:',end=''), for i in range(length): print (self.Buffer[i],end='') print ('\n') return self.Buffer[length]=0 self.pre(node._left,length+1) self.Buffer[length]=1 self.pre(node._right,length+1) #生成哈夫曼编码 def get_code(self): self.pre(self....
right, current_code + "1", codes) # 右子树 return codes 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4. 使用编码对输入文本进行压缩 使用生成的编码对文本进行压缩。 def compress(text, codes): return ''.join(codes[char] for char in text) # 将字符转换为编码 1. 2. 5. 使用Huffman树对编码进行...
图像压缩霍夫曼编码python huffman编码压缩图像 Huffman压缩图片: github项目地址 实现结果输出: 实现方式见注释 HuffmanCode.cpp // HuffmanCode.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 /* 创建工程。 2、读取源文件。 3、生成哈夫曼树。
858687#字符串编码88deftrans_encode(string_s):89#global code_dict190trans_code =""91forcinstring_s:92trans_code +=code_dict1[c]93returntrans_code949596#字符串解码97deftrans_decode(string_s):98#global code_dict199code =""100answer =""101forcinstring_s:102code +=c103ifcodeincode_dict...
char_weights=[('a',7),('b',19),('c',2),('d',6),('e',32),('f',3),('g',21),('h',10)]tree=HuffmanTree(char_weights)tree.get_code() 4.总结 Huffman树与Huffman编码都是以二叉树为依托的,二叉树是数据结构中非常重要的一环,用python来实现它不仅能将这个知识吃透彻,还能锻炼自己...
1.完整代码——Python语言实现: #节点类,当树中叶节点最大数为n时,霍夫曼树的总节点数为2n-1 class Node(object): def __init__(self,name=None,value=None): self._name=name self._value=value self._left=None self._right=None self._codevalue='0' ...
12 self.code = ""13 14 15# 创建树节点队列的函数 16def create_node_queue(codes):17 queue = []18for code in codes:19 queue.append(TreeNode(code))20return queue 21 22 23# 在队列中间添加新的节点元素并保证优先度从⼤到⼩排列 24def add_queue(queue, node_new):25if len(que...
6 for c in buf: 7 if c in self.dict: 8 self.dict[c] += 1 9 else: 10 self.dict[c] = 0 这样类似与c++把函数inlie,但是python的动态特性使它不支持inline。可是这样处理如果以后在读文本,还要copy同样的code。不太好, 理想的情况我们的应用代码应该只是考虑每次读一个bytes,缓冲区的事情由其他...