1、本发明针对现有解决方案的局限性和挑战,提出了一种基于改进lite-hrnet模型的病人步态识别算法,针对医院移动或嵌入式设备计算资源有限和现有的轻量级人体姿态估计网络准确率不高的问题,本方法提出一种轻量级高分辨率的人体姿态估计网络应用于人体步态识别检测。具体来说,从病人步态视频数据集中随机选取视频进行视频数据增强...
一种基于注意力机制的改进HRnet模型,其特征在于:当输入F作为输入特征图时,增加注意力机制模块,并对注意力机制模块进行以下2个操作:采用上述技术方案的本发明,具有以下有益效果:本发明专利在原有的HRnet模型基础之上,增加注意力机制模型,使得改进后的HRNet用于心肺复苏按压动作过程中的人体姿态检测,以及为心肺复苏医学...
HRNetV2是当前最先进的人体姿态估计网络之一,它具有多级分辨率特征融合和高分辨率特征表示的能力。 2. HRNetV2的改进 HRNetV2通过将不同分辨率的特征进行融合,可以更好地捕捉不同层次的语义信息。然而,传统的HRNetV2在处理复杂场景时可能会出现信息遗漏和模糊的问题。为了解决这个问题,我们提出了一种改进的HRNetV2方法。
摘要:提出了一种改进 Siam-HRNet 算法 ,能够快速准确地获得森林覆盖变化信息 。首先 ,将孪生化的 HRNet 作为编码器 ,引入注意力机制计算像素与目标区域之间的关系 ,得到增强的像素特征表示 。然后 ,通过解码器获得双 时遥感影像对的语义类别 。最后 ,由全卷积网络构成的差异判别网络得到变化检测差异图 。此外 ,还...
HrNet backbone in CenterNet This code is use to train and evaluate the hornet backbone in CenterNet. For more technical details, please refer to thearXiv paper. CenterNet is an one-stage detector which gets trained from scratch. On the MS-COCO dataset, CenterNet achieves an AP of 47.0%, wh...
本发明公开了一种基于HRNet改进的CycleGAN的可修复式铸件缺陷图像生成方法,所述方法包括:将铸件无缺陷图像输入缺陷图像生成网络中的生成器中生成缺陷图像;缺陷图像生成网络采用基于HRNet改进的CycleGAN网络,改进的CycleGAN网络中的生成器采用HRNet替代原ResNet网络;若缺陷图像出现像素缺损,则对缺陷图像进行二值化处理,得到...
《农业工程学报》2024年第40卷第3期刊载了北华航天工业学院等单位李旭青、吴冬雪、王玉博、陈文博与顾会涛的论文——“基于改进HRNet的遥感影像冬小麦语义分割方法”。该研究由河北省“三三三人才工程” 资助项目(项目号:C20221032)等资...
一种基于注意力机制的改进HRnet模型,其特征在于:当输入F作为输入特征图时,增加注意力机制模块,并对注意力机制模块进行以下2个操作:采用上述技术方案的本发明,具有以下有益效果:本发明专利在原有的HRnet模型基础之上,增加注意力机制模型,使得改进后的HRNet用于心肺复苏按压动作过程中的人体姿态检测,以及为心肺复苏医学考...
一种基于注意力机制的改进HRnet[发明专利]专利名称：一种基于注意力机制的改进HRnet 专利类型：发明专利 发明人：王聪,乔元风,蒋伟,柯钦瑜,黄勇,李紫薇申请号：CN202011084171.9 申请日：20201012 公开号：CN112270213A 公开日：20210126 专利内容由知识产权出版社提供 摘要：一种基于注意力机制的改进HRnet模型，其特征...
摘要 针对现有眼底视网膜血管分割算法普遍存在的微小血管细节丢失和病灶信息误判等问题,提出一种基于改进HRNet的血管分割算法.在预处理阶段,利用限制对比度自适应直方图均衡化和自适应的Gamma矫正提高血管与背景对比度;在编码阶段,将HRNet原始卷积替换为可变形卷积,提升卷积对复杂血管形态结构的适应能力;在多尺度特征融合阶段...