摘要:提出了一种改进 Siam-HRNet 算法 ,能够快速准确地获得森林覆盖变化信息 。首先 ,将孪生化的 HRNet 作为编码器 ,引入注意力机制计算像素与目标区域之间的关系 ,得到增强的像素特征表示 。然后 ,通过解码器获得双 时遥感影像对的语义类别 。最后 ,由全卷积网络构成的差异判别网络得到变化检测差异图 。此外 ,还...
一种基于注意力机制的改进HRnet模型,其特征在于:当输入F作为输入特征图时,增加注意力机制模块,并对注意力机制模块进行以下2个操作:采用上述技术方案的本发明,具有以下有益效果:本发明专利在原有的HRnet模型基础之上,增加注意力机制模型,使得改进后的HRNet用于心肺复苏按压动作过程中的人体姿态检测,以及为心肺复苏医学...
本发明公开了一种基于HRNet改进的CycleGAN的可修复式铸件缺陷图像生成方法,所述方法包括:将铸件无缺陷图像输入缺陷图像生成网络中的生成器中生成缺陷图像;缺陷图像生成网络采用基于HRNet改进的CycleGAN网络,改进的CycleGAN网络中的生成器采用HRNet替代原ResNet网络;若缺陷图像出现像素缺损,则对缺陷图像进行二值化处理,得到...
HRNetV2是当前最先进的人体姿态估计网络之一,它具有多级分辨率特征融合和高分辨率特征表示的能力。 2. HRNetV2的改进 HRNetV2通过将不同分辨率的特征进行融合,可以更好地捕捉不同层次的语义信息。然而,传统的HRNetV2在处理复杂场景时可能会出现信息遗漏和模糊的问题。为了解决这个问题,我们提出了一种改进的HRNetV2方法。
《农业工程学报》2024年第40卷第3期刊载了北华航天工业学院等单位李旭青、吴冬雪、王玉博、陈文博与顾会涛的论文——“基于改进HRNet的遥感影像冬小麦语义分割方法”。该研究由河北省“三三三人才工程” 资助项目(项目号:C20221032)等资...
一种基于注意力机制的改进HRnet模型,其特征在于:当输入F作为输入特征图时,增加注意力机制模块,并对注意力机制模块进行以下2个操作:采用上述技术方案的本发明,具有以下有益效果:本发明专利在原有的HRnet模型基础之上,增加注意力机制模型,使得改进后的HRNet用于心肺复苏按压动作过程中的人体姿态检测,以及为心肺复苏医学考...
摘要 针对现有眼底视网膜血管分割算法普遍存在的微小血管细节丢失和病灶信息误判等问题,提出一种基于改进HRNet的血管分割算法.在预处理阶段,利用限制对比度自适应直方图均衡化和自适应的Gamma矫正提高血管与背景对比度;在编码阶段,将HRNet原始卷积替换为可变形卷积,提升卷积对复杂血管形态结构的适应能力;在多尺度特征融合阶段...
HrNet backbone in CenterNet This code is use to train and evaluate the hornet backbone in CenterNet. For more technical details, please refer to thearXiv paper. CenterNet is an one-stage detector which gets trained from scratch. On the MS-COCO dataset, CenterNet achieves an AP of 47.0%, wh...
首先设计2种轻量型模块:SECAneck模块和SECAblock模块,在保持网络性能的同时减低计算参数,加快训练速度.其次,整合空间注意力机制于多分辨率融合阶段,使得模型对于不易检测到的关键点的定位和识别更为敏感.在自制牛体关键点数据集上进行实验评估,结果表明:改进后的HRNet网络比原网络参数量和运算浮点数分别减少了18.8 M和...
遮挡的人物再识别ReID是一项人物检索任务,旨在将遮挡的人物图像与完整的图像进行匹配.为了解决遮挡的再识别问题,基于部分的方法已经被证明是有效的,因为它们提供了细粒度的信息,并且很适合表示部分可见的人体.提出一种基于HRNet的遮挡行人重识别算法,采用ODConv增加对输入数据的适应性,并添加了注意力机制以增强特征表示....