The OCR approach is rephrased as Segmentation Transformer: https://arxiv.org/abs/1909.11065. This is an official implementation of semantic segmentation for HRNet. https://arxiv.org/abs/1908.07919 - GitHub - HRNet/HRNet-Semantic-Segmentation at pytorch-v
This is an official pytorch implementation of Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network. In this work, we present an efficient high-resolution network, Lite-HRNet, for human pose estimation. We start by simply applying the efficient shuffle block in ShuffleNet to HRNet (high-resolution ...
记录一些HRNet里面的代码细节,以免之后忘了。 最近在看一些pose estimation相关,细看了一下HRNet的代码,网络结构方面就不做记录了,详细可看论文HRNet。代码来自于https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch。这里主要记录一下inference阶段的一些坐标转换。 HRNet也是一种top-down的方法,在inferenc...
https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch 最近又出的HigherHRNet是一种流行的自...
代码GitHub地址:https://github.com/HRNet/Lite-HRNet 回到顶部 一、配置过程 大致过程参考GitHub的说明。 1.安装mmcv (1)查询cuda和torch版本,如下图所示。 (2)然后进入NewPytorch环境下,通过如下命令安装 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.0/index.html ...
所以,你也去试一试吧。 论文传送门: https://arxiv.org/abs/1902.09212 代码传送门: https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch —完— 量子位 · QbitAI վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态 戳右上角「+关注」获取最新资讯↗↗...
我们的方法重复多尺度融合,部分灵感来自深度融合及其扩展[67,73,59,80,82]。 参考: hrnet的pytorch实现:https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch/blob/master/lib/models/pose_hrnet.py hrnet网络可视化:
HRNet Pytorch 代码复现 参考文章 GitHub项目 代码解读 网络介绍 在语义分割的时候需要得到一个高分辨率的heatmap进行关键点的检测。获取高分辨率的方式一般是采用先降分辨率再升分辨率的方法,例如U-Net,SegNet,DeconvNet,Hourglass。这些网络的一个特点是将不同的分辨率进行串联。
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port=4321 basicsr/train.py -opt options/train/SIDD/NAFNet-width32.yml --launcher pytorch 1. 实验结果图: 图像去模糊任务(GoPRO数据集): 模型训练命令如下: python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port=43...
团队把这个振奋人心的模型开了源,是用PyTorch实现的。 除了估计姿势,这个方法也可以做语义分割,人脸对齐,物体检测,等等等等。 所以,你也去试一试吧。 论文传送门: https:///abs/1902.09212 代码传送门: https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch...