https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch: 73.152% top-1, with more FLOPs https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3: 75.45% top-1, even more FLOPs https://github.com/rwightman/gen-efficientnet-pytorch: 75.634% top-1, seems to be right FLOPs ...
MobileNetV3 PyTorch implementation This is an unofficial implementation of MobileNetV3 in PyTorch. Currently this repo contains the small and large versions of MobileNetV3, but I plan to also implement detection and segmentation extensions. How this repo is organized net/ folder contains model definitio...
举个简单的例子,看 large 模型的第一卷积层:MobilenetV3/Conv/,因为该层使用了批标准化(batch normalization),因此是没有偏置参数的,那么就只有如下的5个参数: MobilenetV3/Conv/weights, MobilenetV3/BatchNorm/beta, MobilenetV3/Conv/BatchNorm/gamma MobilenetV3/Conv/BatchNorm/moving_mean MobilenetV3/Conv/Batc...
(1)PyTorch实现1:https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3 (2)PyTorch实现2:https://github.com/kuan-wang/pytorch-mobilenet-v3 (3)PyTorch实现3:https://github.com/leaderj1001/MobileNetV3-Pytorch (4)Caffe实现:https://github.com/jixing0415/caffe-mobilenet-v3 (5)TensorFLow实现:https://github...
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/mobilenet.py """ if min_ch is None: min_ch = divisor # 取与ch最邻近的8的倍数的值 new_ch = max(min_ch, int(ch + divisor / 2) // divisor * divisor) ...
四、项目源码MobileNetV3实现的图像分类部署Android端_哔哩哔哩_bilibili四、项目源码 训练的的python项目如下:完整代码,数据集放上可跑 https://github.com/xleijun/Classification_MobileNetV3github.com/xleijun/Classification_MobileNetV3 下面是我的安卓项目源码:用于加载pt模型并执行预测 ...
参照MobileNet-SSD(chuanqi305)的caffe模型(prototxt文件) | github,绘制出MobileNet-SSD的整体结构如下(忽略一些参数细节): 图片中从上到下分别是MobileNet v1模型(统一输入大小为300x300)、chuanqi305的Mobilenet-SSD网络、VGG16-SSD网络。且默认都是用3x3大小的卷积核,除了MobileNet-SSD的Conv14_1、Conv15_1、Conv...
Github:https://github.com/zhangzjn/EMO 引言 本文重新思考了 MobileNetv2 中高效的倒残差模块 Inverted...
我们的MobileNetV2模型是第一个量化模型,其精确度高于FP初始化(72.0%对71.9%),权重和激活函数的平均精确度低于4。 通过优化的MPQ策略和有效的训练方案,在相同的比特宽度配置下,我们的SDQ明显优于以前的量化方法。据我们所知,以前的均匀方法(权重和激活函数位宽不超过4位)报告的最高精度在ResNet18上为70.6%,在...
【新智元导读】为了解决日益增长的论文可复现性需求,Facebook推出了PyTorch Hub,类似TensorFlow Hub的一个模型共享库,加载ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN还是MobileNet等经典模型只需一行代码。用户可以提交、浏览模型,极大的改善了论文的可复现性难题。 机器学习论文的可复现性一直是个难题。许多机器学习相关论文要么无法复...