Analytics is business data with analysis, information and insight that you can act on to make informed business decisions. Reports present and state information, often in great detail and are based on the pieces of information you put in them and design. What are some HR-Specific KPIs that a...
然而这些数据能证明的,只是你做了岗位工作,符合岗位要求,却远远不能证明你的工作对于企业的价值。 于是,一个人力资源岗位应运而生:HR Analytics,人力资源数据分析,将人力资源数据反馈到企业经营层面,从而更好的推送HR工作和业务发展。 01 人力资源数据分析 人才短缺&报酬丰厚 “用数据说话”在任何商业领域都是一个不...
HR Analytics 需要一个专为分析而设计的系统,该系统结合了有关员工的所有相关 HR 信息,将所有这些不同的信息源结合起来。 参考: https://blog.adobe.com/en/publish/2010/10/19/reporting-vs-analysis-whats-the-difference#gs.klrhoz https://www.datasynctech.com/data-analytics-vs-reporting/...
谷歌有专门的人力分析团队(Analytics),直接向公司人力副总裁汇报。分析团队的背景也特别:1/3的人有MBA学位,1/3有心理与行为学方面的博士学位,剩下的1/3拥有数据或统计分析方面的学位。 此外,在人力数据分析团队内部,分别有专人对接每一个其他HR职能部门,这样来确保每个职能都能够完全实现数据驱动决策。 谷歌在数据...
谷歌为了实现数据驱动决策,专门开发了数据决策模型(Analytics Value Chain),包含以下六个步骤: 看法(Opinion)——需求的开端,最直接的主观想法; 数据(Data)——获取主观数据,客观数据; 衡量(Metrics)——数据浅层呈现,包含具体指标、比例等; 分析(Analysis)——在不同数据间建立联系,分析变化本质、成因等; ...
Different data analysis methods provide insight and identify trends within data. Being familiar with these methods helps you understand how analytics can contribute to HR planning and decision-making. Here’s a brief overview of the four types of HR analytics: Descriptive HR analytics: Examines his...
1. 分析所用的技术更复杂。(more sophisticated analysis of hr data) HR analytics要用到统计学工具,比如最基础的回归分析。 2. does not focus exclusively on HR functional data。 HR analytics 往往需要HR 部门以外的数据,比如要衡量一个培训sales的工作坊的影响的话,可以用到sales的销售额 ...
1. 分析所用的技术更复杂。(more sophisticated analysis of hr data) HR analytics要用到统计学工具,比如最基础的回归分析。 2. does not focus exclusively on HR functional data。 HR analytics 往往需要HR 部门以外的数据,比如要衡量一个培训sales的工作坊的影响的话,可以用到sales的销售额 ...
谷歌在数据分析决策方面,专门开发了一套决策模型(Analytics Value Chain)。 决策模型图如下: 第一步:看法和观点(opinion) 这一层主要是人最直观的主观看法。比如,人们常说:“我觉得应该是这样的,因为一直以来事情就是这么运作的。”这就是一种看法,它并不代表事实。从人力分析的角度来说,需要避免只凭直觉看问题...
一些走在前沿的公司,甚至设立里People Analytics Lab,请大量数据分析者、心理学专家加入,希望通过“大数据”手段发现“人才管理”背后的秘密。我们已知的Google和Facebook就已经成此类部门一段时间了。 今天开始,我们来聊一下“HR Data Analysis”的前世今生。