如果约束条件是单个字段,则必须用where,并且where要放在group by之前,如: selectcitynamefromMIwherevdatetime>=?andvdatetime<?groupbycityname 如果约束条件是统计函数,则要使用having,并且having要放在group by之后,如:(2) (4)其实,在某些场合,group by可以用distinct代替,如以下两条语句功能相同: selectcitynamef...
第二个 MR Job 再根据预处理的数据结果按照 Group By Key 分布到 Reduce 中(这个过程 可以保证相同的 Group By Key 被分布到同一个 Reduce 中),最后完成最终的聚合操作(虽然 能解决数据倾斜,但是不能让运行速度的更快)。 hive (default)> select deptno from emp group by deptno; Stage-Stage-1: Map: ...
Map输出结果集中缓存到maptask中,每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同Group by Key有可能被分到不同的reduce中,从而达到负载均衡的目的; 第二个Job: 根据第一阶段处理的数据结果按照group by key分布到reduce中,保证相同的group by key分布到同一个reduce中,最后完成最终的聚合操作。 join的...
GROUP BY的语法如下: SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ...; 其中,column1, column2等是要选择的列,aggregate_function是一个聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等),table_name是要查询的表名称,condition是可选的WHERE...
提示信息: SELECT 列表中的第二个表达式(cname)不在 GROUP BY 的子句中,同时它也不是聚合函数; 这与 sql 模式: ONLY_FULL_GROUP_BY 不相容。 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ?莫急,我们慢慢往下看。 SQL 模式 ...
解法一: 利用子查询,先将星座和血型组合为一个字段,然后再利用这个组合字段分组,进行姓名的拼接 selectt1.base,concat_ws('|', collect_set(t1.name)) namefrom(selectname,concat(constellation, ",", blood_type) basefromperson_info) t1groupbyt1.base; ...
group by的计算原理 代码为: 复制 SELECTuid,SUM(COUNT)FROMlogsGROUPBYuid; 1. 可以看到,group by本身不是全局变量,任务会被分到各个map中进行分组,然后再在reduce中聚合。 默认设置了hive.map.aggr=true,所以会在mapper端先group by一次,最后再把结果merge起来,为了减少reducer处理的数据量。注意看explain的mode...
group by “属性名” having “分组条件” order by “属性名” desc/asc 从上述基本语法可以看出,HQL与SQL的用法基本是一样的;但要注意,在使用HQL时在头脑中一定要有对象的概念。 例如: select * from User u where u.id>10 order by u.id desc ...
GROUP BY col_name; 以上示例中,我们根据col_name列进行分组,并计算每个分组中的记录数和col_name2列的总和。 三、COUNT、SUM和AVG对NULL的处理 在Hive中,COUNT、SUM和AVG聚合函数对于NULL的处理方式是不同的。 1、COUNT函数:对于COUNT函数,它会统计指定列或行中的非NULL值的数量,不计算NULL值。因此,COUNT函数...