它基于另一种架构,可以看作是Hopper的缩小版,主要设计用于数据中心,但更多地应用于AI计算,特别是训练和推理任务。例如,Hopper完全支持FP64,因此在AI计算和传统计算方面都表现出色。而L40S并不具备同样的FP64能力。然而,如果你需要进行渲染、光线追踪、AI训练或AI推理,这款GPU完全可以胜任。其PCIe规格尺寸使得它更容易...
前述演讲中钱德沛指出,HPC与AI融合过程中,在赋能AI(For AI)阶段,通过提供更强大、更高效的计算机资源以支持AI研究与应用,面向AI的计算机系统设计中需要权衡多种因素,例如,处理器的设计会从ASIC到专用加速器,再到面向智能计算的通用CPU等,同时也需推进硬件与软件的协同。 在借力AI(By AI)阶段,可以利用AI的手段使...
第三,最近几年出了一个情况,AI for Science的出现,叫人工智能为科学服务,使得HPC程序中也包含AI的算法,就是传统科学计算里面也出现人工智能的算法,因此HPC+AI的融合成为刚性需求。 就是说,原来传统的计算做天气预报、做核武器模拟、做飞行器设计,就是...
在企业上云与产业智能化的浪潮里,也有前沿技术趋势上的三叉戟组合:业务与组织上云正在成为绝大多数企业的数字化发展选择;算力逐渐成为企业的战略性资源,而云端近乎无限的集群算力,使越来越多的行业与场景创新可以依赖云端高性能计算来完成;AI正在改变千行百业的生产方式,成为科研与产业探索的先驱力量,机器学习和...
随着科技的飞速发展,高性能计算(HPC)作为解决复杂科学问题、推动科技进步的重要工具,其发展趋势日益受到关注。本文将从多元应用驱动多元算力、AI计算的崛起、异构计算的普及、量子计算的突破以及边缘计算的发展等方面,探讨HPC的未来发展趋势。 一、多元应用驱动多元算力 随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,高性...
但现在,一种新型的计算和科学计算方式已经崭露头角,它依托于一系列新技术,统称为AI。这些技术使我们能够完成一些不同甚至更好的任务,并解锁了我们日常模拟中的新能力。不再是简单的“我在计算机上运行模拟并得到结果”。AI的作用是增强、扩展,有时甚至是替代传统的计算方式。此外,边缘计算也发挥着重要作用,尤其是...
元宇宙、AIGC、AI for Science的涌现,又给高性能计算(HPC)平添了好几把火。 在诸多挑战与机遇共存交织的当下,这一领域泰斗中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系郑纬民,在MEET2023智能未来大会上,分享了自己的见解和思考。 估计未来两年到四年,HPC(高性能计算)+AI+BigData融合的服务器就会出现。
在企业上云与产业智能化的浪潮里,也有前沿技术趋势上的三叉戟组合:业务与组织上云正在成为绝大多数企业的数字化发展选择;算力逐渐成为企业的战略性资源,而云端近乎无限的集群算力,使越来越多的行业与场景创新可以依赖云端高性能计算来完成;AI正在改变千行百业的生产方式,成为科研与产业探索的先驱力量,机器学习和深度学习...
【HPC+AI4Science】1. 大规模并行科学计算的下一步?Cloud4Science新范式。 905 -- 27:01 App HPHEX组会|[IPDPS'24] VNEC: 一种面向CPU上SpMV的向量化非空列稀疏存储格式 338 -- 26:54 App HPHEX|[SC'24]LoRAStencil: 当大模型中的LoRA技术映射到Tensor Cores上的Stencil科学计算 670 -- 1:17:14 ...
HPC 的影响日益显著,特别是在数据驱动的科学发现中。AI 方法可以用来优化 HPC 中的算法,从而提高计算...