最近阅读了AI科学计算相关的几篇综述论文[1-3],深受启发,在这里做一个阅读笔记,和大家分享一下。 背景 多物理和多尺度系统的动力学建模和预测仍然是一个开放的科学问题。以地球系统为例,它是一个独特的复杂系统,其动力学受到物理、化学和生物过程相互作用的复杂支配,这些过程发生在时空尺度上,跨度达17个数量级。
2020年5月9日举办的未来论坛青创联盟线上研讨会YOSIA Webinar汇集计算数学、科学计算及超大规模计算等领域的交叉研究学者,从“AI for Scientific Computing”和“Scientific Computing for AI”两个视角进行前沿讨论。 主持嘉宾: 董彬,未来论坛...
在AI科学计算的求解阶段,科学计算的某些过程仅需要调用AI网络的推理过程即可。这类方法在流体仿真中广泛采用,一方面可以用于处理湍流仿真的未封闭问题来提升RANS或者LES的模型精度,另一方面可用于学习壁湍流的近壁模型从而显著降低解析壁面的计算网格量。 AI与科学计算的耦合则意味着AI网络的训练与科学计算相互耦合同时进行...
第一个场景是AI赋能机理计算 ，它是将AI计算嵌入到机理计算中，实现AI对机理计算的加速。第二个场景是数据驱动的AI计算，它不依赖于数学机理，通过大量的数据输入，获得AI模型，通过AI计算获得结果。第三个场景则是机理计算与AI计算相结合，它提升了科学计算的准确率和计算效率。目前，科学计算已经进入科学智能新阶段...
另外,杨老师还以求解偏微分方程举例说明了神经网络这一工具为科学计算带来的帮助,并阐述了超级计算、科学计算、人工智能从模型、算法、软件、硬件多方位融合发展的观点。 注:本文经过杨超老师的审核和校对。 从主流的科研范式来看,认识世界发现世界的三种最主要的科研手段是实验、理论和计算,最近十来年随着数据科学的兴...
这款直观的现代化计算器应用,让用户能够在几秒钟之内快速执行基础和复杂运算。我们的计算器用户界面十分简约,按钮很大,显示屏上会显示当前计算和历史记录。这款数学计算器支持横屏和竖屏模式,十分方便。 这是最聪明的计算器,带有各种强大的运算功能,以及其他的实用工
事实上,科学研究遵循如前所述的基本原理或第一性原理,而AI for Science的一个主要组成部分是用人工智能方法为这些基本原理开发更高效的算法或近似模型。在这方面,最著名的例子是分子动力学。分子动力学是生物学、材料科学和化学的基本工具,其思想是通过计算...
近年来前沿技术AI for Science的发展，却将科学家从维数灾难的计算困局中解放了出来。AI for Science指的是运用AI算法从海量数据中快速找出潜在规律，科学家可从AI预测的规律中甄别出正确的结果。比如 DeepMind开发的人工智能系统AlphaFold2，就曾对蛋白质折叠结构进行较为准确的预测，攻克了困扰生物学界 50 余年的难题...
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PaddleScience就是基于飞桨深度学习框架的AI for Science套件，目前已发布了v0.1版本，包含物理信息神经网络(PINN)以及数据驱动的傅里叶神经算子学习方法（FNO），解决传统数值计算方法维度灾难以及计算慢的问题，旨在服务科学创新、支持大规模科学计算与工程问题，应用于智能制造、工程计算、材料科学、生命医药等应用场景。