要在Matplotlib中的条形图上方显示百分比,可以按照以下步骤进行- 设置图像大小并调整子图之间和周围的间距。 创建x和y数据点;初始化一个变量 width。 使用subplots() 方法创建一个图和一组子图。 添加具有x和y数据点的条形。 迭代条形路径;使用 text() 方法在条形上方放置文本。 要显示图形,请使用 show() 方法。
要显示图形,请使用show()方法。 示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.rcParams["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truefig,axs=plt.subplots(2,2)cm=['plasma','copper']forcolinrange(2):forrowinrange(2):ax=axs[row,col]pcm=ax.pcolor...
使用show() 方法显示图形。 示例 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = sns.load_dataset('titanic') sns.barplot(x='class', y='age', hue='survived', data=df, ci=None)...
使用plt.title()方法为曲线图放置标题。 使用Show()方法显示图形。 示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.rcParams["figure.figsize"]=[7.00,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=True# 创建x和y数据点x=np.linspace(-1,1,50)y=2**x+1# 绘制x和y数据点line,=plt.plot(x,y)# 在图...
使用show() 方法显示图形。 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy import ma from matplotlib import ticker, cm plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 x = np.linspace(-3.0, 3.0, N) y = np.linspace(...
使用show()方法显示图形。 示例 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.rcParams["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truedf=pd.DataFrame({'sports':['力量','速度','力量','敏捷','耐力','分析才能'],'values':[7,8,6,10,8,9]})fig=plt.fig...
使用show() 方法显示图表。 示例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([0, 2, 4, 6]) y = np.array([1, 3, 5, 7]) ticks = ['a', 'b', 'c', 'd'] ...
使用show() 方法显示图形。 示例 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.arange(10) y = np.sin(x) plt.xkcd() fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax...
创建一个有三个列的Pandas数据帧,col1,col2和col3。 使用plot()方法绘制数据帧。 使用show()方法显示图形。 示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd plt.rcParams["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truedf=pd.DataFrame([[2,1,4],[5,2,1],[...
使用plt.show()方法显示图形。 示例 importrandomimportmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(4,3))ax=plt.axes()ax.scatter([random.randint(1,1000)%50foriinrange(100)],[random.randint(1,1000)%50foriinrange(100)])ax.plot([1,2,4,50],[1,2,4,50])ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabe...