如果matplotlib未正确安装,你可以使用pip进行安装或升级: pip install --upgrade matplotlib 设置matplotlib后端:如果你在使用Jupyter Notebook或类似的环境时图形可以正常显示,但在VScode中无法正常显示,可能是由于matplotlib后端设置不正确。尝试在代码中设置matplotlib后端为’TkAgg’,这通常是支持最广泛的图形后端: import ...
C:\Users\Administrator\.matplotlib\matplotlibrc也可以使用下面的命令打印出配置, print(mpl.get_backend())# it will display Agg if you have a display problem, or otherwise TkAgg etc.print(mpl.matplotlib_fname())# it will display the setting file location, e.g.# C:\Users\Administrator\.matplo...
在vscode中,即使我调用tch37这个环境,用的也是3.2.2这个配置。 所以,如果我要在vscode中使用TkAgg,我应该修改的是这个地方的配置。 总结起来就是,出现这种情况,你先找一下,系统里到底有多少个matplotlibrc这样的文件,然后再慢慢查找到底应该修改哪个配置文件。通常默认的配置文件里有这么一句 ...
问不要止步于VS代码中的plt.show()EN因为异常大大地降低性能，所以您不应该将它们用作控制正常程序流程...
R语言中的 legend() 函数用于向现有的Plot添加图例。图例被定义为描述图谱中每个部分的区域。图例图是用来以图形形式显示统计数据的。语法: legend(x, y, legend, fill, col, bg, lty, cex, title, text.font, bg)参数:x和y: 这些是用来定位图例的坐标 legend: 图例文本 fill: 用于填充图例文本框的颜色...
### 摘要 Ploomber作为一种高效的工具,革新了数据管道的构建方式。它不仅支持在Jupyter、VSCode、PyCharm等流行编辑器中开发,还能够无缝地将数据管道部署至Kubernetes或Airflow等云平台,极大地提升了开发者的编程体验。本文将通过丰富的代码示例,详细展示如何利用Ploomber来构建与部署数据管道。 ### 关键词 Ploomber,...
I am trying to practice using matplotlib in VSCode. In Jupyter, I can do the following. Basically, after I created figure & axes, if I created any plots in axes, figure will show the plot. Actual behaviour However, if I do exactly the same in VSCode, figure will return nothing. ax1'...
This is not a problem with the juptyer extension, but rather up to matplotlib itself. I believe if you call 'close' first, it won't display: https://www.delftstack.com/howto/matplotlib/how-to-save-plots-as-an-image-file-without-displaying-in-matplotlib/#save-plot-without-displaying-in...
1.问题:使用VScode编写python程序,在使用matplotlib的plt.show()不显示图形 2.原因:很多,大部分为编写代码的工具默认不显示图形 * 解决样例: 1.博主使用的vscode无法显示plt 2.设置中发现下图的项目未勾选 3.勾选后就可以显示图形了编辑于 2021-09-14 12:40 ...
在学习python从入门到实践第三版的项目2时, 在vscode中运行代码,但没像书中所说的有图出现 importmatplotlib.pyplotaspltsquares=[1,4,9,16]fig,ax=plt.subplots()ax.plot(squares)plt.show() warning:figurecanvasagg是非交互的 网上一搜全是复制粘贴说开头加上下面代码就好了 importmatplotlibmatplotlib.use('T...