【数值分析】矩阵分解之QR分解(1):Householder变换(python版) 今天,我们再来介绍一种矩阵分解方法,叫做QR分解,也叫正交三角分解,就是把矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个三角矩阵R(一般是上三角阵)。QR分解在矩阵的特征值计算和最小二乘法里面都有非常重要的作用。本篇文章只介绍QR分解的算法实现,后面会在涉及到特征...
1回答 如何在Python中实现基于Householder的QR分解? 、、、 我目前正在尝试实现 (第3、4、5页)中描述的矩形矩阵的基于Householder的QR分解。显然,我错了一些伪码,因为(1)我的结果不同于numpy.qr.linalg(),(2)我的例程产生的矩阵R不是上三角矩阵。我的代码(也可以在下使用)import argparsefrom typing import U...