e:\opencv\line_001.py """importcv2importnumpyasnp# 读取输入图片img=cv2.imread(r'D:\OpenCVpic\building.jpg')# 将彩色图片灰度化gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用Canny边缘检测edges=cv2.Canny(gray,50,200,apertureSize=3)# 进行Hough_line直线检测lines=cv2.HoughLines(edges,1,np....
元组错误是指在使用hough_lines函数进行车道检测时出现的错误。元组是一种数据结构,由多个元素组成的有序序列。在这种情况下,元组错误可能是由于传递给hough_lines函数的参数类型或数量不正确导致的。 OpenCV的hough_lines函数是一种基于霍夫变换的车道检测算法。它可以从图像中提取直线,并将其表示为参数空间中的点。通...
HoughLine变换是一种在计算机视觉领域常用的图像处理技术,用于检测图像中的直线。它可以通过对图像中的像素点进行累加来确定直线的参数,从而实现对直线的检测和提取。 HoughLine变换的基本原理是将图像中的每个像素点转换为参数空间中的曲线,然后通过对曲线进行累加,找到累加值最高的曲线,即为图像中的直线。在直线检测中...
skimage.transform.hough_line(image, theta=None)执行直线霍夫变换。参数: image:(M, N) ndarray 具有表示边的非零值的输入图像。 theta:1D ndarray of double,可选 计算变换的角度,以弧度为单位。默认为在 [-pi/2, pi/2) 范围内均匀分布的 180 个角度的向量。 返回: hspace:uint64 的二维数组 霍夫变换...
hough_line_MATLAB渴饮**月光 上传23.62 MB 文件格式 zip 针对道路图像的车道线检测,通常可分为直车道线和弯曲车道线两种类型。首先,通过Hough变换提取直线,选取离车辆最近的两条直车道线,实现直车道线的检测与绘制。其次,针对弯曲车道线,采用最小二乘法拟合抛物线模型,根据抛物线二次项系数判断弯道转向。为提高运算...
OpenCV提供了两种霍夫变换方式检测图像中的直线直线检测,分别用HoughLines()和HoughLinesP()实现,称为标准霍夫变换和概率霍夫变换。 理论 霍夫变换用于检测直线,一般需要对图像先进行边缘检测处理后,再进行变换。 1.图像中的一条直线可以用两个参数表示,如 ...
利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。 下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理,把此算法应用到特点图像的边缘检测是可取的。边缘...
HoughLine变换,对于HoughLine变换,有两种方法,标准霍夫变换(SHT)用的矩阵是CV_32FC2,用极坐标法记录直线,而累积概率霍夫变换(PPHT)用的是CV_32FC核心函数:cvCvtColor,cvHoughLines2,cvGetSeqElem程序:代码:#include "cv.h"#include "cxcore.h"#inclu
在文档处理中,HoughP算法可以用于检测文本行的直线,从而实现文本区域的分割和识别。在图像分割中,HoughP算法可以用于检测图像的边缘线,从而实现图像的分割和提取。 综上所述,HoughP算法是一种强大的直线检测算法,通过对图像进行参数空间变换,可以有效地提高直线检测的准确性和鲁棒性。在实际的图像处理应用中,HoughP...
Hough是基于特征值提取技术的图像变换方案。Hough运用两个坐标空间的之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值,从而把检测任意形状的问题转换为统计峰值问题。 01 霍夫变换 霍夫变换是一种特征提取技术,通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间...