在图像空间中的直线上的每一个点都会映射到参数空间中的相同参数,所以只要找到这 个参数就可以找到图像空间中的直线。Hough变换就是根据这个原理检测直线的。 Hough变换的特点 抗噪性能强,能将断开的边缘连接起来; ρ、θ量化过粗,直线参数就不精确,过细则计算量增加,其量化要兼顾量化精度和计算量 解析见答案...
Probabilistic_Hough_Transform 是对霍夫变换的一种优化。它 不会对每一个点都进行计算,而是从一幅图像中随机选取(是不是也可以使用 图像金字塔呢?)一个点集进行计算,对于直线检测来说这已经足够了。但是 使用这种变换我们必须要降低阈值(总的点数都少了,阈值肯定也要小呀!)。 函数如下: cv2.HoughLinesP(image, ...
一、霍夫变换 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。由RichardDuda和PeterHart在公元1972年发明,并称之为广义霍夫变换(generalizedHoughtransform),广义霍夫变换和更早前1962年的PaulHough的专利有关...
答:Hough变换的基本思想是点-线对偶。图像空间XY里过点(x,y)之直线满足:y=px+q(p为斜率,q为截距)。也可写为q=-xp+y,即参数空间PQ中过点(p,q)的一条直线。在参数空间内所有过同一点的直线,对应图像空间内共线的点。若图像空间内有共线的点(实线或虚线),必然在参数空间内形成过同一点的直线族,通过...
Hough 变换原理与应用 1. 基本概述 1.1 一些基本问题 1.2 以例子说明 1.2.1 例子1:直线y = k x + b到参数空间的变换(k,b为定值,如k=2,b=4) 1.2.2 例子2:极坐标下的直线到参数空间的变换 1.2.3 例子3:圆到参数空间的变换 2. Hough 直线检测 ...
Hough变换检测直线的原理: 1)直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点,这种线到点的变换就是Hough变换。(1分) 2) 在直角坐标系中过任一点(x,y)的直线系,在极坐标系中所对应的点(ρ、θ)构成一条正弦曲线。(2分) 3) 面上有若干点,过每点的直线系分别对应于极坐标上的一条正弦曲线。若这些正弦曲线...
一、直线检测 1、直线检测 cv.HoughLines:使用标准霍夫变换,找到二值图像中的直线 lines = cv.HoughLines( image, # 8-bit、单通道的二值图像 rho, # 累加器的距离分辨率,以像素为单位 theta, # 累加器的角度分辨率,以弧度为单位 threshold, # 累加器的阈值参数,太大会过滤大部分直线,太小则误检测会很多...
在OpenCV中,Hough变换的源码在opencv_imgproc/Src/hough.cpp中。在源码中,主要有三个函数: void cv::HoughLines( … ); // 标准Hough变换检测直线,调用icvHoughLinesStandard( … )函数 void cv::HoughLinesP( … ); // Hough变换的优化版,通过分析点的子集,并估计这些点属于一条直线概率。
Hough变换检测直线算法是一种在图像处理中检测直线的方法。其基本思想是将原始图像中的直线通过某种变换,在新空间中寻找能够描述直线的参数,从而检测出原始图像中的直线。 Hough变换检测直线算法的实现步骤如下: 1.图像预处理:将原始图像进行灰度化处理,以便于后续的处理。 2.边缘检测:使用边缘检测算法(如Canny算法)...
Hough变换最初是由Paul Hough于1962年提出的,用于在图像中检测直线。该方法的基本思想是将直线表示为参数空间中的一个点,而不是在图像中的像素点。这样可以将直线检测问题转化为参数空间中的点集聚类问题,从而简化了直线检测的过程。 在Hough变换中,直线可以表示为参数空间中的两个参数:rho(ρ)和theta(θ)。参数...