在OpenCV中,Hough变换的源码在opencv_imgproc/Src/hough.cpp中。在源码中,主要有三个函数: void cv::HoughLines( … ); // 标准Hough变换检测直线,调用icvHoughLinesStandard( … )函数 void cv::HoughLinesP( … ); // Hough变换的优化版,通过分析点的子集,并估计这些点属于一条直线概率。 void cv::Houg...
利用霍夫变化检测圆python代码: import numpy as np def DetectCircleHough(points): #细分圆心参数a,b a_cir=np.arange(0,10,1) b_cir=np.arange(0,10,1) #细分半径r r_min = 0 r_max = 5 r_size =0.1 r_cir = np.arange(r_min, r_max, r_size) #定义累加单元 A=np.zeros((len(a_...
1)textRecord.txt文件,记录检测到的直线和圆的信息; 2)hough_trans.bmp文件,为在原图上标记有检测到直线和圆的图像; 3)canny_result.bmp文件,为在边沿提取的图上标记提取的直线,还可以调节阈值,观察效果; 4)HoughTranslation文件夹为程序工程;houghTranslation.cpp文件为源代码文件。 分析:从检测结果可以看出: 1)...
在r0theta 坐标系图中,明显的交汇点就标示一条检测出的直线。 如下图,可以判定出平面上的点共构成了两条直线,即检测出两条直线。 4 代码: 在matlab中提供了hough变换的代码,有hough,houghlines,houghpeaks,具体的使用可以在help中查到。 (II)圆篇 继使用hough变换检测出直线之后,顺着坐标变换的思路,提出了一种...
分析:从检测结果可以看出: 1)对直线的检测不是特比理想,在程序中只用到了HoughLinesP函数简单处理;可能以后需要更好的处理方法。 2)对圆的检测还比较理想,程序中运用了HoughCircles函数处理,但是需要精细的调整参数,达到理想的效果。 /*! * \file houghTranslation.cpp ...
原博文 hough变换检测直线和圆 2016-12-25 18:33 −... ranjiewen 5 7658 <123>
利用hough 变换检测直线和圆 (0)踩踩(0) 所需:1积分 链表去重内容介绍.zip 2024-11-09 08:23:35 积分:1 编译原理十一大题及各题目答案.7z 2024-11-09 01:12:45 积分:1 背包问题.docx 背包问题是一个经典的组合优化问题,通常分为0-1背包问题和分数背包问题两种形式 ...