rh = full_data_cln.loc[(full_data_cln["hotel"] == "Resort Hotel") & (full_data_cln["is_canceled"] == 0)] ch = full_data_cln.loc[(full_data_cln["hotel"] == "City Hotel") & (full_data_cln["is_canceled"] == 0)] 1.3数据分析及可视化 1.3.1顾客来自于哪里?(饼图、地图) ...
酒店预订需求www.kaggle.com/jessemostipak/hotel-booking-demand 2.数据导入、理解 #导入相关的库,方便后续调用 import numpy as np import pandas as pd import pandas_profiling as pp import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams...
data=df[df['is_canceled']==0] px.box(data_frame=data,x='x='reserved_room_type',y='adr',color='hotel',template='plotly_dark')#reserved_room_type类别变量用箱型图,观察人均价格 data_resort=df[(df['hotel']=='Resort Hotel')&(df['is_canceled']==0')#求出Resort Hotel数据 data_city...
数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目 该数据集包含了一家城市酒店和一家度假酒店的预订信息,包括预订时间、入住时间、成人、儿童或婴儿数量、可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包含如下内容: 总览数据,完成对数据的数据预处理 利用数据集对酒
总结:可以看到一年中,无论哪种类型的酒店都是11-12月份人是最少的,7-8月份人是最多的。只有在7-8月份时度假酒店的人均消费才大于了城市酒店,其余时间城市酒店的人均消费都大于度假酒店。所以综合来看,1月与11月份的人数会比较少,并且价格也是比较低的。所以我认为11月-2月在一年中是比较适合预定酒店的。
Hotel booking demandwww.kaggle.com/jessemostipak/hotel-booking-demand 以下,开始本次的数据分析! 项目背景 本次分析的数据集中含有近12万条酒店客房预订信息,包括酒店类型、到店日期、预订方式、每晚平均单价、房型、人数等。通过对订单信息的分析,可以了解酒店客房在不同月份的需求情况,对客房需求进行分析。
这个项目是来自Kaggle的Hotel booking demand 项目https://www.kaggle.com/jessemostipa,该数据集包含城市酒店和度假酒店的预订信息,包括预订时间、入住时间、成人、儿童和/或婴儿的数量以及可用停车位的数量等信息。 本次项目将会使用到三种工具,分别为:
数据来源于Kaggle网站 各变量名代表的意思如下: hotel:酒店类型(是城市酒店还是度假酒店) is_canceled:酒店是否被取消,取消的话值为1,没有取消值为0 lead_time:提前预定时长 arrival_ date _year :入住年份 arrival_ date _month :入住月份 stays_in_weekend_nights:周末入住的夜数 ...
数据来源于Kaggle网站 各变量名代表的意思如下: hotel:酒店类型(是城市酒店还是度假酒店) is_canceled:酒店是否被取消,取消的话值为1,没有取消值为0 lead_time:提前预定时长 arrival_ date _year :入住年份 arrival_ date _month :入住月份 stays_in_weekend_nights:周末入住的夜数 ...
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