网络释义 1. 霍普菲尔网路 霍普菲尔网路(Hopfield Neural Network). 参考资料:. 叶怡成, 类神经网路模式应用 与实作, 儒林出版社. Zurada, Introduction of … www.search-document.com|基于7个网页 2. 霍普非尔网路 霍普非尔网路(Hopfield Neural Network)以及双向记忆网路(Bi-directional Associative Memory)等属...
一种根据Hopfield模型的神经网络,用于运行一个高速包转接器,特别是用于宽带交换系统. A neural network according to Hopfield model, used to run a high-speed packet adapter, in particular for a broadband switching system. 最佳参数以一种新颖的有条理的方法建立,并且强加的归整值基本上用于提高收敛速度. ...
根据神经网络运行中的信息流向,可分为前馈型和反馈型神经网络。前馈神经网络输出仅和当前输入向量和权重矩阵有关,与网络之前的输入状态无关,如目前最常用的BP神经网络。美国加州理工大学物理学家J. J. Hopfield教授于1982年提出一种单层反馈型神经网络,后人将其称为Hopfield网络。Hopfield网络分为连续Hopfield网络(Contin...
Hopfield最早提出的网络是二值神经网络,神经元的输出只取1和0,所以,也称离散Hopfield神经网络(DHNN,DiscreteHopfieldNeural Network)。在离散Hopfield网络中,所采用的神经元是二值神经元,因此,所输出的离散值1和0分别表示神经元处于激活和抑制状态。网络结构 DHNN是一种单层、输出为二值的网络。 三个神经元组成的离散...
前馈神经网络 ( Feedforward Neural Networks );反馈神经网络 ( Feedback Neural Networks ) ; 自组织网络 ( SOM ,Self-Organizing Neural Networks ) BP神经网络 BP(Back Propagation)神经网络分为两个过程 (1)工作信号正向传递子过程 (2)误差信号反向传递子过程 ...
根据网络的输出是离散量或是连续量,Hopfield神经网络大致分为两种:离散Hopfield网络(Discrete Hopfield Neural Network, DHNN)和连续Hopfield网络(Continuous Hopfield Neural Network, CHNN) 网络大致结构如下图所示: 离散Hopfield网络可以视为一个类脑模型,主要是因为其可用于联想记忆,即联想存储器,这是类人智能的特点之一...
网络运行时每次只有一个神经元j进行状态的调整计算,其它神经元的状态均保持不变,即: 2.2同步工作方式 网络的同步工作方式是一种并行方式,所有神经元同时调整状态,即: 参考: Artificial Neural Network - Hopfield Networks Hopfield网络-百度百科 反馈神经网络Hopfield - 韩力群教授...
Hopfield Network (霍普菲尔德网络),是 Hopfield 在1982年提出的一种基于能量的模型,发表的文章是 Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities。基本结构如下图所示:首先我们来看Hopfield Network的一句话定义:Hopfield Network is a model that can reconstruct data after being ...
接着介绍两篇数据驱动的建模 (建立landscape模型) 文章,两篇文章都是基于Artificial neural network中的Hopfield Network(HN)的,Artificial neural network也是构建基因调控网络的方法之一。第一篇基于离散的HN,第二篇基于连续的HN。 <Characterizing cancer subtypes as attractors of Hopfield networks [1]> ...