此外,项目还需要在SmartSSD上跑,这个环境下是通过X86的主机控制FPGA设备。在这个环境上面部署HLS也会遇到一些问题,所以在这里一并记录。 Zynq裸机 寄存器API Vitis里不能像Pynq里那样直接用参数名来控制AXILite寄存器。所幸HLS在打包IP核的时候会自动生成一套控制该IP核的源代码。假设HLS代码的主函数名是IPmain,则在...
1. 初识XILINX 初识XILINX,是PYNQ-Z2。当时刚学完学校的数字电路课程,对FPGA并不了解,学校课程也仅仅是用VHDL验证了一些基础的FPGA实验,例如生成一个n进位序列码。并不知道FPGA有这么广阔的应用。在一次王伟博士的培训上,我第一次接触到了PYNQ。在讲座中,我运行了一个PYNQ的demo。通过USB摄像头检测边缘处理。如下...
首先导入必要的包: importnumpyasnpimportcProfilefrompynqimportOverlay, allocatefrompynq.lib.debugbridgeimportDebugBridge 然后加载自定义overlay: ovmul = Overlay('./mul.bit') ovmul.ip_dict 可以看到AXI总线下挂载的所有IP,有三个,和Vivado工程一致。 首先定义ps进行矩阵乘法的运算,使用numpy中的dot()函数。
#pragma HLS INTERFACE m_axi depth=628115 port=fm offset=slave bundle=fm #pragma HLS INTERFACE m_axi depth=13792 port=weight offset=slave bundle=wt #pragma HLS INTERFACE m_axi depth=432 port=biasm offset=slave bundle=bm #pragma HLS INTERFACE s_axilite register port=return #pragma HLS ALLOCA...
转化效率的衡量标准有三个,分别是:period,II(Initial Interval),Latency(三者的具体含义可查看这篇文章:一张图看懂Vivado HLS设计性能指标)。其中period决定了系统的Fmax;II决定了系统的数据吞吐率;Latency决定了数据处理周期。此外,资源利用率(Resource Utilization)在某些场景下也是不可忽视的一项指标。Pragmas的一个...
HLS数学库中的函数是可综合的位近似(bit-approximate)的函数。所谓位近似,其实反映了函数的实现精度。这里的精度是指HLS库中的函数与标准库(math.h或cmath.h)中的函数的数值差异。通常采用ULP(Unit of Least Precision)来度量,ULP的典型值为1~4。这种精度上的差异既
https://github.com/ChunxuGuo/SummerSchool2022实验目的:在Vitis HLS中创建使用AXI Stream接口的Sobel IP在Vivado中构建包含DMA的IP集成在PYNQ中学习DMA等接口的使用在PYNQ中构建一个高效的Sobel图像处理应用, 视频播放量 325、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 5、收藏人
Vivado-hls使用实例【引言】本系列教程演示如何使用xilinx的HLS工具进行算法的硬件加速。分为三个部分,分别为HLS端IP设计,vivado硬件环境搭建,SDK端软件控制。在HLS端,要将进行硬件加速的软件算法转换为RTL级电路,生成便于嵌入式使用的axi控制端口,进行数据的传输和模块的控制。【HLS介绍】HLS可以将算法直接映射为RTL电路...
输出AXI4-Stream数据流给到jpg解码器；第四步：jpg解码器将AXI4-Stream格式的jpg数据解码为24bit的RGB...
在PYNQ框架中我们并不能直接访问属于加速器的内存片段,因此在Host端都是操作numpy数组,然后将numpy数组的数据复制到属于加速器的内存片段 parameter = np.fromfile("SkyNet.bin", dtype=np.int16) np.copyto(weight, parameter[0:220672])# 从numpy数组复制到加速器内存 ...