第一步:将星座(constellation)和血型(blood_type)用逗号拼接,转为以下格式 selectconcat_ws(',',constellation,blood_type) con_blo, nameFROMconstellation_blood; 第二步:在第一步的基础上根据星座,血型(con_blo)进行分组,通过collect_list或者collect_set将同组多行数据根据name字段聚合成一个数组(array< string...
列转行处理方式: select col1,col22 from table1 lateral view explode(col2) tmp_tbl as col22 处理后可得数据: col1 col22 a1 a a1 b 语法解释: EXPLODE(col):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行 lateral view: 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias ...
列转行,顾名思义,将原本某列中一行的数据拆分为多行,该操作会使得数据行数增多。我们采用的方法是使用LATERAL VIEW语法,配合explode函数(或其他UDTF) 2.1 对于ARRAY类型或MAP类型的字段 我们知道,Hive中是有可以直接将一行输出为多行的函数的(即UDTF),比如explode函数,文档如下: explode函数 我们举一个例子来说明这...
二、列转行 1.函数说明 EXPLODE(col):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。 LATERAL VIEW 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释:用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。 2.数据准备 《疑犯追踪》 悬...
lateral view用于将explode产生的多行数据转为虚拟表,然后跟原表笛卡尔积join,否则hive不知怎么处理这种数据。 般配合UDTF(explode,UDTF是入一出多,为每个输入行生成零个或多个输出行)。 1.case: {1}基本 create table students_info (`SNO` string comment '学生编号', ...
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一、列转行 1.相关函数说明 2.数据准备 3.需求 4.创建本地constellation.txt,导入数据 5.创建hive表并导入数据 6.按需求查询数据 二、行转列 1.函数说明 2.数据准备 3.需求 4.创建本地movie.txt,导入数据 5.创建hive表并导入数据 6.按需求查询数据 ...
在Hive中,行转列和列转行是数据处理的常见需求,它们可以帮助我们以不同的视角分析数据。下面我将根据您的要求逐一解答。 1. Hive中行转列的概念 行转列(也称为数据透视或Pivoting),是将数据表中的某些行数据转换成列的过程。这通常用于汇总数据,将具有相同主键但不同类别的数据点聚合到同一行中。 2. Hive中行...
2.相关函数说明(列转行) 1.函数说明 1)、EXPLODE(col):将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。 2)、LATERAL VIEW 用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释:用于和 split, explode 等 UDTF 一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此 ...
hive操作（行转列，列转行）hive操作（⾏转列，列转⾏）⼀、⾏转列 1．相关函数说明 CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输⼊字符串连接后的结果，⽀持任意个输⼊字符串;CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)：它是⼀个特殊形式的 CONCAT()。第⼀个参数剩余参数间的分隔符。