在Hive SQL中,行转列和列转行是两种常见的数据操作方式,它们可以帮助我们更好地处理和分析数据。下面我将分别解释这两种操作的概念,并提供相应的SQL代码示例。 1. 行转列 行转列,即将多行数据转换为一列数据。在Hive SQL中,这通常通过聚合函数如collect_set或collect_list来实现。 示例:使用collect_list进行行转...
如果分列后有一个列,则写一个即可;如果分裂之后有多个列,按照列的顺序在括号中声明所有虚拟列名,以逗号隔开。 该函数在SQL语言中位于from之后,where之前。 {1}explode,posexplode explode用于将一个数组转为多行,是个UDTF https://zhuanlan.zhihu.com/p/115918587 {2}lateral view、Multiple Lateral Views、LATERAL...
1.简单行转列:将一个融合多个信息的字段拆分成多行 步骤:先用split切开按照,进行分隔成数组的形式 ["aaa","bbb","ccc"] 然后再用explode函数炸开,将一行分成多行 1. 2. (1)将一个融合多个信息的字段拆分为多行 1. 结果展示:aaa,bbb,ccc ===> aaa bbb ccc 1. 2. 3. (2)实现方法:利用内置UDTF...
Hive SQL进阶:行转列&列转行 从最初的MySQL基础语法学习,到在牛客网上刷题,再到实际工作中主要使用Hive SQL,我经历了许多挑战。在工作中,我遇到了以下几类问题:1️⃣ 切换语法:虽然大部分情况下可以无缝切换MySQL和Hive SQL,但偶尔还是会遇到使用MySQL语法报错的情况。2️⃣ 效率优化:写出的SQL代码运行效率...
hiveSQL行转列和列转行 hiveSQL⾏转列和列转⾏⼀、⾏转列的使⽤ １、问题 hive如何将 a b 1 a b 2 a b 3 c d 4 c d 5 c d 6 变为：a b 1,2,3 c d 4,5,6 ２、数据 test.txt a b 1 a b 2 a b 3 ...
在Hive SQL中,数据转换技术是处理复杂数据集的关键。列转行和行转列是两种重要的转换方法。通过使用lateral view和explode函数,可以将多列数据转换为单列的多行记录,反之亦然。这些技术不仅简化了数据处理流程,还提高了查询效率。灵活应用这些转换技巧,能够更好地满足不同场景下的数据分析需求。
hive_面试题_行转列&列转行 回到顶部 1.列转行 1.说明 --说明 : 将 一列数据 转换成一行数据--使用函数 : collect_set : 返回分组内元素 的迭代器(对元素去重)collect_list : 返回分组内元素 的迭代器(对元素不去重) concat_ws('指定分隔符',iter) : 返回 将所有元素用指定分隔符拼接的字符串 类似 ...
1、多行行转列和列转行 行转列:一般用case when,再做一个group by 去掉0值。 列转行:union all 例如: nameyearsa xiaohong 2000 1000 dahei 2001 2000 dahei 2000 1000 dahei 2001 2000 转为 nameyear1year2 xiaohong 1000 2000 dahei 1000 2000 select name, sum(case year when '2001' then sa ...
达成目标展示效果的SQL(case2) select s_id, concat_ws('-',collect_list(age)) as age, concat_ws('-',collect_set(addr)) as addr from test.student_2 group by s_id; — 要养成终生学习的习惯 — 行转列(多行转一行) 列转行(一行转多行) 案例一 __EOF__ 本文作者: HOUHUILIN 本文链...
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。 行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的...