StarRocks Hive Catalog直接查结果集所有ETL都是在Hive中完成，StarRocks利用Hive Catalog查询DWD、DWS和ADS的结果集利用StarRocks Hive Catalog + datacache现查只有ODS和DWD是在Hive中完成，后续DWS和ADS都是利用StarRocks的Hive Catalog现查（现计算）异步物化视图加速只有ODS在Hive侧，DWD和DWS都是利用StarRocks异步...
Hive Catalog 是一种 External Catalog。通过 Hive Catalog,您不需要执行数据导入就可以直接查询 Apache Hive™ 里的数据。此外,您还可以基于 Hive Catalog ,结合INSERT INTO能力来实现数据转换和导入。 StarRocks 从 2.3 版本开始支持 Hive Catalog。另外从 3.1 版本起,还支持访问 Hive Catalog 内的视图。 2、使...
echo 'JAVA_OPTS="-Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf"' >> /opt/starrocks/be/conf/be.conf 4. 创建hive_catalog CREATE EXTERNAL CATALOG hive_catalog PROPERTIES ("type"="hive", "enable_metastore_cache" = "true", "metastore_cache_refresh_interval_sec"="30", "hive.metastore.type" =...
提供统一接口:Hive Catalog为查询和管理Hive元数据提供了一个统一的接口,简化了用户和应用程序的操作。 支持扩展性:开发者可以根据需要扩展Hive Catalog的功能,以满足特定场景下的需求。 提高数据管理效率:通过有效地管理元数据,Hive Catalog可以帮助用户更高效地查询、分析和使用Hive中的数据。 总之,Hive Catalog是Hive...
Hive Catalog主要包括三个主要的层次:数据库(Database)、表(Table)和分区(Partition)。 每个表都关联一个或多个分区,分区进一步细分子表,提高查询效率。 连接到Hive服务: 使用命令行工具或Hive客户端连接到Hive服务。例如,在命令行中输入hive命令来启动Hive交互式Shell。 查看现有数据库和表: 在Hive Shell中,使用SH...
1 tableEnv.registerCatalog(catalogName, hiveCatalog); 2 tableEnv.useCatalog(catalogName); 3 tableEnv.executeSql("CREATE TABLE..."); tableEnv.executeSql会在注册的Catalog下创建数据表,如果没有指定Catalog和数据库,会在类型为GenericInMemoryCatalog,默认名为default_catalog 的默认default_db下创建表。比如...
Hive Catalog 本身并不直接支持数据同步。Hive Catalog 是一个用于存储元数据(如数据库、表、列等)的存储系统,它允许用户查询和管理这些元数据。然而,Hive Catalog 可以与其他数据同步工具结合使用,以实现数据的同步。 例如,您可以使用 Apache Sqoop 或 Apache Flume 等数据同步工具,将数据从其他数据源(如关系型数据...
创建Hive Catalog 使用Hive Catalog 查看Hive Catalog 删除Hive Catalog 前提条件 在使用Hive MetaStore或阿里云DLF作为Hive Catalog元数据中心前,需要完成以下配置: 使用Hive MetaStore作为Hive Catalog元数据中心 要求 说明 已在Hive Metastore侧开启了Hive Metastore服务。
1. 建立 hive catalog,建表 创建hive_catalog与表 CREATECATALOG hive_catalog4WITH('type'='iceberg','catalog-type'='hive','uri'='thrift://hadoop101:9083','clients'='5','property-version'='1','warehouse'='hdfs:user/hive/warehouse/hive_catalog4'); ...
创建HiveCatalog 三、Hive Metastore 的用途 1. 利用 Hive Metastore 作为持久化的 Catalog 创建Source 代码语言:javascript 复制 CREATETABLEdatagen_source_table(idINT,nameSTRING,dtSTRING,hrSTRING)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='1'--每秒产生的数据条数); ...