StarRocks Hive Catalog直接查结果集所有ETL都是在Hive中完成，StarRocks利用Hive Catalog查询DWD、DWS和ADS的结果集利用StarRocks Hive Catalog + datacache现查只有ODS和DWD是在Hive中完成，后续DWS和ADS都是利用StarRocks的Hive Catalog现查（现计算）异步物化视图加速只有ODS在Hive侧，DWD和DWS都是利用StarRocks异步...
通过StarRocks Hive Catalog,实现了 StarRocks 与 Hive 的无缝集成,结合了两者的优势。在数据湖分析场景中,StarRocks 主要负责数据的计算分析,而数据湖则主要负责数据的存储、组织和维护。使用数据湖的优势在于可以使用开放的存储格式和灵活多变的 schema 定义方式,可以让 BI/AI/Adhoc/ 报表等业务有统一的 single ...
一是利用了 Hive 的 Metastore 作为持久化的 Catalog,用户可通过 HiveCatalog 将不同会话中的 Flink 元数据存储到 Hive Metastore 中。例如,用户可以使用 HiveCatalog 将其Kafka表或 Elasticsearch 表存储在 Hive Metastore 中,并后续在 SQL 查询中重新使用它们。 二是利用 Flink 来读写 Hive 的表。 HiveCatalog ...
Hive Catalog 是一种 External Catalog。通过 Hive Catalog,您不需要执行数据导入就可以直接查询 Apache Hive™ 里的数据。此外,您还可以基于 Hive Catalog ,结合INSERT INTO能力来实现数据转换和导入。 StarRocks 从 2.3 版本开始支持 Hive Catalog。另外从 3.1 版本起,还支持访问 Hive Catalog 内的视图。 2、使...
Hive Catalog主要包括三个主要的层次:数据库(Database)、表(Table)和分区(Partition)。 每个表都关联一个或多个分区,分区进一步细分子表,提高查询效率。 连接到Hive服务: 使用命令行工具或Hive客户端连接到Hive服务。例如,在命令行中输入hive命令来启动Hive交互式Shell。 查看现有数据库和表: 在Hive Shell中,使用SH...
HiveCatalog是Apache Flink与Hive集成的一部分,它利用Hive的Metastore作为持久化的Catalog。简单来说,HiveCatalog允许用户将Flink的元数据存储到Hive的Metastore中,并可以在后续的SQL查询中重新使用这些元数据。通过这种方式,HiveCatalog实现了元数据的持久化存储和重复使用,避免了在每个session中重复创建元数据对象的耗时操作...
创建Hive Catalog 使用Hive Catalog 查看Hive Catalog 删除Hive Catalog 前提条件 在使用Hive MetaStore或阿里云DLF作为Hive Catalog元数据中心前,需要完成以下配置: 使用Hive MetaStore作为Hive Catalog元数据中心 要求 说明 已在Hive Metastore侧开启了Hive Metastore服务。
创建Hive Catalog 使用Hive Catalog 查看Hive Catalog 删除Hive Catalog 前提条件 在使用Hive MetaStore或阿里云DLF作为Hive Catalog元数据中心前,需要完成以下配置: 使用Hive MetaStore作为Hive Catalog元数据中心 要求 说明 已在Hive Metastore侧开启了Hive Metastore服务。
Hive Catalog用于存储和管理Hive中的元数据,这些元数据包括表、分区、列的数据类型和访问权限等信息。 它提供了一个统一的接口来查询和管理这些元数据,使得用户和应用程序能够方便地了解和使用Hive中的数据。 主要功能: 表管理:Hive Catalog能够存储和管理用户定义的表信息,包括表的名称、位置、数据类型等。此外,它还...
在FlinkSQL Cli中使用Hive Catalog很简单,只需要配置一下sql-cli-defaults.yaml文件即可。配置内容如下: catalogs: - name: myhive type: hive default-database: defaulthive-conf-dir: /opt/modules/apache-hive-2.3.4-bin/conf 在FlinkSQL Cli中创建一张kafka表,该表默认为普通表,即is_generic=true ...