通过Catalog定义来看,Flink Catalog功能相对完善,Iceberg Catalog跟Flink Catalog相比,没有明确的对数据库相关的操作,而且也没有像Flink Catalog那样明确的表的全名称(如用database.table来标识一个表)修饰概念,而是将表的标识概念泛化。相比Flink、Iceberg的 Catalog,Hive Catalog显得”后知后觉“,因为Hive早期设计是基于...
您Flink使用的Bucket名称。 ${ns} 您要使用Hive Catalog功能的Flink项目空间名称。 ${hms} 建议与下文创建的Hive Catalog名称保持一致。 说明 开通Flink工作空间后,系统会自动在您指定的Bucket下创建/artifacts/namespaces/${ns}/目录来存储JAR包等数据。如果您在OSS控制台没有看到如上目录,则需要在Flink开发控制台...
从现象看明显属于Flink Hive catalog问题,通过搜索Flink源码找到上述异常属于TableNotPartitionedException类: 代码语言:javascript 复制 public class TableNotPartitionedException extends Exception { private static final String MSG = "Table %s in catalog %s is not partitioned."; public TableNotPartitionedExceptio...
您Flink使用的Bucket名称。 ${ns} 您要使用Hive Catalog功能的Flink项目空间名称。 ${hms} 建议与下文创建的Hive Catalog名称保持一致。 说明 开通Flink工作空间后,系统会自动在您指定的Bucket下创建/artifacts/namespaces/${ns}/目录来存储JAR包等数据。如果您在OSS控制台没有看到如上目录,则需要在Flink开发控制台...
虽然Hive 没有跟Flink、Iceberg类似的Catalog相关接口定义,但是在IMetaStoreClient接口有相似的实现,而且更完善: 上面只是截取了部分接口定义,实际上还有很多,感兴趣的读者自己去翻阅IMetaStoreClient接口定义。 Catalog管理 从前面介绍可知,Flink和Iceberg分别实现了多种Catalog的实例,在实际使用当中,如何方便跟使用方交互呢...
Apache Flink 上的 Apache Hive Flink 提供与 Hive 的双重集成。 第一步是使用 Hive 元存储 (HMS) 作为包含 Flink 的 HiveCatalog 的持久目录,用于跨会话存储 Flink 特定的元数据。 例如,用户可以使用 HiveCatalog 将 Kafka 或 ElasticSearch 表存储在 Hive 元存储中,并稍后在 SQL 查询中重用它们。
HiveCatalog 有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 配置 在flink-sql-connector-hive-1.2.2_2.12-1.15.0.jar包上传到lfink 的lib目录下 开启hive的元数据服务 nohup hive --service metastore >> metastore.log 2>&1 & 删除flink-table-planner-loader-1.15....
在Flink中,可以通过HiveCatalog的API来添加分区位置。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; public class HivePartitionExample ...
在FlinkSQL Cli中使用Hive Catalog很简单,只需要配置一下sql-cli-defaults.yaml文件即可。配置内容如下: catalogs: - name: myhive type: hive default-database: defaulthive-conf-dir: /opt/modules/apache-hive-2.3.4-bin/conf 在FlinkSQL Cli中创建一张kafka表,该表默认为普通表,即is_generic=true ...
在hdp3.1.5中hive3中内部表默认开启了ACID,当spark和、flink、impala创建和读取内部表的时候会报错,网上建议的方式是舍弃掉acid特性。 hive.strict.managed.tables=falsehive.create.as.insert.only=falsemetastore.create.as.acid=false 准备数据 1、创建表emp ...