在sql-client中创建hive 的catalog -- 进入sql客户端sql-client.sh-- 创建hive catalogCREATECATALOG hive_catalogWITH('type'='hive','default-database'='bigdata17','hive-conf-dir'='/usr/local/soft/hive-1.2.1/conf');-- set the HiveCatalog as the current catalog of the sessionUSE CATALOG hiv...
一是SQL DDL 对事件时间的支持;二是Hive Metastore 作为 Flink 的元数据存储(即 HiveCatalog)。这两点将会为我们构建实时数仓提供很大的便利。添加依赖项示例采用 Hive 版本为 1.1.0,Kafka 版本为 0.11.0.2。要使Flink 与 Hive 集成以使用 HiveCatalog,需要先将以下 JAR 包放在 ${FLINK_HOME}/lib 目录下。
要使Flink 与 Hive 集成以使用 HiveCatalog,需要先将以下 JAR 包放在 ${FLINK_HOME}/lib 目录下。 flink-connector-hive_2.11-1.10.0.jar flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-8.0.jar hive-metastore-1.1.0.jar hive-exec-1.1.0.jar libfb303-0.9.2.jar 后三个 JAR 包都是 Hive 自带的,可以在 ${H...
第一步是使用 Hive 元存储 (HMS) 作为包含 Flink 的 HiveCatalog 的持久目录,用于跨会话存储 Flink 特定的元数据。 例如,用户可以使用 HiveCatalog 将 Kafka 或 ElasticSearch 表存储在 Hive 元存储中,并稍后在 SQL 查询中重用它们。 第二步是提供 Flink 作为读写 Hive 表的替代引擎。
Flink 的 Table API 与 SQL 之 Hive Catalog 1. Flink 的 Table API 与 SQL 的基本概念 Flink 的 Table API 和 SQL 是用于处理结构化数据的 API。它们提供了一种声明式的方式来查询和分析数据,使得用户能够像操作关系型数据库一样操作数据流。Table API 提供了一套丰富的 API 来构建和执行查询,而 SQL 则...
'hive-conf-dir' = '/opt/hive-conf' ); -- SQL USE CATALOG myhive; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 下表列出了通过 DDL 定义 HiveCatalog 时所支持的参数。 3. postGres catalog 注意,该特性只支持到flink-1.14.x,在flink-1.15.x中,将postgre和mysql合并到一起实现了。
Flink 1.10与1.9相比又是个船新版本,在我们感兴趣的很多方面都有改进,特别是Flink SQL。本文用根据埋点日志计算PV、UV的简单示例来体验Flink 1.10的两个重要新特性,一是SQL DDL对事件时间的支持,二是Hive Metastore作为Flink的元数据存储(即HiveCatalog)。这两点将会为我们构建实时数仓提供很大的便利。
在SQL Stream Builder 中注册 Hive Catalog SQL Stream Builder(SSB) 旨在为分析师提供无代码界面中 Flink 的强大功能。SSB 有一种注册Hive Catalog的简单方法: 单击侧边栏上的“Data Provider”菜单 单击下方框中的“Register Catalog” 选择“Hive”作为Catalog类型 ...
简介: catalog 分类flink sql 使用hive的catalog集成hive读取hive catalog 分类 ⽤来保存元数据(数据库、表结构、分区、视图、函数等等),Flink也提供 了catalog,当然也可以在Flink中使⽤Hive的catalog。 catalog 描述 GenericInMemoryCatalog 基于内存的catalog(区分⼤⼩写),只有在session的⽣命周期范围内可⽤...
HiveCatalog 有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 配置 在flink-sql-connector-hive-1.2.2_2.12-1.15.0.jar包上传到lfink 的lib目录下 开启hive的元数据服务 nohup hive --service metastore >> metastore.log 2>&1 & 删除flink-table-planner-loader-1.15....