如果要解析的很多字段,这样写就太繁琐,所以就有了json_tuple这个函数。 总结:只能抽取相对单一的字段值,然后在进行处理 2.json_tuple 语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:对json字符串进行解析,此函数可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,
selectget_json_object('{"name":"zhangsan","age":18}','$.name'),get_json_object('{"name":"zhangsan","age":18}','$.age'); 但是如果要解析的字段有很多,再这样写就太麻烦了,所以就有了json_tuple这个函数。 2. json_tuple 语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:解析json的字...
说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 示例 select array('A','B','C') ; 1. select explode(array('A','B','C')); 1. regexp_replace函数 语法: rege...
在Hive中解析JSONArray,可以使用一些内置的JSON解析函数以及explode函数来实现。以下是一个详细的步骤指南,帮助你解析JSONArray: 1. 确认Hive版本及其对JSON的支持情况 确保你的Hive版本支持JSON解析函数,如get_json_object、json_tuple和explode。这些函数在大多数现代Hive版本中都是可用的。 2. 准备包含JSONArray的样本...
Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFJson Function type:BUILTIN Time taken: 1.33 seconds, Fetched: 18 row(s) 语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1. explode函数 语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 explode(Array|Map) 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array...
要解析这个json数组,仅用上面介绍的两个函数就解析不出来了,还需用到如下介绍的几个函数: explode函数 语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函...
Hive复杂数组字典(Json-Array)解析 数据存储字段格式如下(Json-Array互相嵌套): string='{"id":"9088848902695992720","title":"猛犸电动(共和新路旗舰店)","address":"上海市静安区共和新路492号","category":"购物:自行车专卖","type":0,"location":{"lat":31.251923,"lng":121.463251},"adcode":"310106...
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1、explode函数 语法 explode(Array|Map) 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。
inline(ARRAY<STRUCT[,STRUCT]>) 将结构体数组提取出来并插入到表中 json_tuple(STRING jsonStr,p1,p2,..,pn) 对输入的JSON字符串进行处理,合格get_json_object这个UDF类似,不过更高效,其通过一次调用就可以获取多个键值。 parse_url_tuple(url,partname1,partname2,..,partNameN) 其中N>=1,从URL中解析出...