内存:256G CPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz) Disk(系统盘):300G Disk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.jav
【原创】⼤数据基础之Benchmark（4）TPC-DS测试结果（hivehiveonsp。。。1 测试集群 内存：256G CPU：32Core （Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz）Disk（系统盘）：300G Disk（数据盘）：1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set map...
在tpcds-benchmark-master这个压缩包中,你可能会找到以下内容: 查询脚本:包含了TPC-DS的99个查询,每个查询都有对应的Hive SQL脚本。 数据生成器:用于根据TPC-DS规范生成测试数据集的工具,通常是一个Shell脚本或Java应用。 配置文件:设置Hive和Hadoop参数,以优化查询性能和资源利用率。 运行脚本:执行查询并收集性能指...
TPC-E:模拟证券经纪人的系统,该系统主要用于提供大量查询的OLTP服务; TPC-H:可以近似视为TPC-DS的简化版本。 最近正在写一篇大数据领域SQL优化器(基于规则优化、基于代价优化)方面的文章,需要现成的基准数据来做支持,TPC正好符合这种需求。下面选择TPC-H来生成测试数据,并将其导入到Hive。 来到http://www.tpc.org...
本次测试主要是MatrixDB和Hive进行使用国际标准TPCH工具测试,并分别查看22条SQL的耗时。对比MatrixDB与Hive在1204GB数据量下查询性能差异。 TPC-H是什么 TPC-H是一个决策支持基准(Decision Support Benchmark),由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council)发布的数据库领域权威测试标准之一,是被...
三、总结 做完这个测试后,感觉对TPC-H benchmark和hive稍微有了点了解,不再是一头雾水了。亲手实践一遍还是有好处滴,“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”嘛,好了,不多说了,就写到这,不足的地方还请批评指正,工作去啦。
Benchmark(ByConity vs Trino) TPC-DS(Transaction Processing Performance Council Decision Support)是一个标准化的决策支持基准,用于评估数据仓库系统的性能。ByConity 0.2.0 发布的 CnchHive 引擎通过优化查询执行计划,不仅能完整跑通 TPC-DS 基准测试,同时在性能方面表现出色。
选取TPC-DS Benchmark 的 10TB 数据集,10TB 的数据集是比较常见的生产规模。如果只有 1TB,完全可以在传统数据库中运行起来,不太适合大数据的测试。 我们在 20 台机器上测试了三种引擎:Flink 1.10、Hive 3.0 on MapReduce、Hive 3.0 on Tez,从两个维度测试了引擎的成绩: ...
Benchmark(ByConityvsTrino) TPC-DS(Transaction Processing Performance Council Decision Support)是一个标准化的决策支持基准,用于评估数据仓库系统的性能。ByConity 0.2.0 发布的 CnchHive 引擎通过优化查询执行计划,不仅能完整跑通 TPC-DS 基准测试,同时在性能方面表现出色。
Add TPC-H Benchmark (#11) Jul 1, 2021 settings Add TPC-H Benchmark (#11) Jul 1, 2021 spark-queries-tpcds Refactor TPC-DS benchmark (#5) Dec 14, 2020 tpcds-gen Add TPC-H Benchmark (#11) Jul 1, 2021 tpch-gen Add TPC-H Benchmark (#11) ...