从GitHub官网clone hive-testbench源码,Git地址如下: 代码语言:txt 复制 https://github.com/hortonworks/hive-testbench.git (可左右滑动) 下载至本地目录 代码语言:txt 复制 [root@ip-172-31-16-68 ~]# git clone https://github.com/hortonworks/hive-testbench.git (可左右滑动) 2.安装hive-testbench编...
1. 进入hive-testbench目录 [root@ip-172-31-16-68 ~]# cd hive-testbench/ [root@ip-172-31-16-68 hive-testbench]# ll 1. 2. (可左右滑动) 2.在hive-testbench目录下执行如下脚本进行编译打包 [root@ip-172-31-16-68 hive-testbench]# ./tpcds-build.sh 1. (可左右滑动) 3.等待编译...
从GitHub官网clone hive-testbench源码,Git地址如下: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/hortonworks/hive-testbench.git 安装hive-testbench编译依赖环境 代码语言:javascript 复制 yum-y install gcc gcc-c++ 编译并打包hive-testbench 在hive-testbench目录下执行如下脚本进行编译打包 代码语言:javascript ...
安装hive-testbench编译依赖环境 yum -y install gcc gcc-c++ 编译并打包hive-testbench 在hive-testbench目录下执行如下脚本进行编译打包 ./tpcds-build.sh 等待编译成功即可。 生成并加载数据 在hive-testbench目录下执行如下脚本生成并加载测试数据,生成数据的方式是向集群提交一个MapReduce作业 ./tpcds-setup.sh...
使用HiveTestBench或者自定义脚本执行相同的查询语句,比如一个聚合查询,分别使用Hive和Spark作为计算引擎。 对比执行时间 记录每个查询的开始和结束时间,并在查询完成后查看执行日志中的时间戳来对比执行时间。通常情况下,Hive和Spark的日志都会包含执行计划和耗时信息。
-testbench-hdp3.zip ,根据自己安装的环境下载对应的测试套件https://github.com/hortonworks/hive-testbench编译并打包相应的数据生成器 # unziphive...makefile文件,报错如下: 所以解压的hive-testbench-hdp3目录权限尽量给大一些。 最终成功的结果如下:生成数据的案例 构建1 TB的TPC-DS数据: ./tpcds-setup....