使用PARTITIONED BY语句指定两个分区列(partition_col1, partition_col2)。 指定多个分区 ALTERTABLEmy_tableADDPARTITION(partition_col1='value1',partition_col2='value2'); 1. 使用ALTER TABLE语句添加一个分区,partition_col1列的值为’value1’,partition_col2列的值为’value2’。 加载数据 INSERTINTOmy_...
INSERTINTOTABLEmy_tablePARTITION(age)VALUES(1,'John',30); 1. 这个代码片段使用INSERT INTO语句将一条数据插入到my_table表中,并根据数据中的age字段的值自动创建相应的分区。 总结 本文介绍了如何使用Hive的PARTITION BY语法来创建分区表。首先我们创建了表的结构,然后定义了分区字段,接着加载数据到表中,并通过...
hive create table partition by 文心快码BaiduComate Hive中分区表的概念 在Hive中,分区表是一种将表中的数据按某种规则分成多个部分的表。每个分区在物理上存储为独立的文件或目录,这使得Hive能够并行地处理查询,从而提高查询效率。分区通常基于一个或多个列的值进行划分,这些列被称为分区键。 创建分区表的基本...
(1)create table if not exists part1(id int,name string,ordertime date) partitioned by (ordertime); --创建分区表 (2)insert into part1 partition (ordertime='20230303') (id,name)(1,'A'); --分区表中插入数据,分区字段不区分大小写,字段值区分大小写 (3)load data local inpath './data/p...
学过hive查询语句的同学应该知道,group by和partition by(窗口函数的)都要和聚合函数一起使用,作用就是分组聚合。但用着用着,就很容易混在一起,导致执行语句时总报错。为了更好的区分这俩的用法,这里用例子说明一下。 建表语句: create table users( ...
Hive 中 table 可以拆分成 Partition table 和桶(BUCKET),桶操作是通过 Partition 的 CLUSTERED BY 实现的,BUCKET 中的数据可以通过 SORT BY 排序。 BUCKET 主要作用如下。 1)数据 sampling; 2)提升某些查询操作效率,例如 Map-Side Join。 需要特别主要的是,CLUSTERED BY 和 SORT BY 不会影响数据的导入,这意味...
PARTITION BY content_type ORDER BY content_id DESC ) AS rank_num FROM { table } -- distribute by content_type sort by content_id desc ) t WHERE rank_num <= 10 ) GROUP BY content_type 没问题的sql: SELECT content_type, COLLECT_LIST(cast (rank_num as string)) AS rank_list ...
在 Hive 中可以使用 PARTITIONED BY 子句创建分区表。表可以包含一个或多个分区列，程序会为分区列中的每个不同值组合创建单独的数据目录。下面的我们创建一张雇员表作为测试：CREATE EXTERNAL TABLE emp_partition( empno INT, ename STRING, job STRING, mgr INT, hiredate TIMESTAMP, sal DE...
CREATE TABLE table_name PARTITIONED BY ([spk type, ... ,] dpk data_type, [dpk type,...]);-- ...略 动态分区写入数据时只需要给出分区键名称。-- 开启动态分区支持，并设置最大分区数 set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.max.dynamic.partitions=2000;INSERT (OVERWRITE | INTO)...
local inpath'/home/hadoop/temp/202010/25/009.txt'into table t9partition(city='guangzhou'); 查询数据,可见一共四条数据,city共有两个值: 代码语言:javascript 复制 hive>select*from t9;OKt9.name t9.age t9.city tom11guangzhou jerry12guangzhou ...