1.建表 # 使用数据库use blog;# 创建外部分区表create external tableexternal_blog_record(hoststringcomment"主机",appstringcomment"应用",sourcestringcomment"来源",remote_addrstringcomment"访问IP",time_iso6401stringcomment"访问时间",http_hoststringcomment"域名",request_methodstringcomment"请求方式",request...
hive partition 外部表 hive外部表添加分区 hive内部表、外部表、分区内部表(managed table)默认创建的是内部表(managed table),存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置,默认位置是/user/hive/warehouse。导入数据的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在删除表的时候,数据和元数据都将被...
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later) [(col_name data_type [column_constraint_specification] [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_...
alter table score drop partition(month = '201806'); ###3.2.6 分桶表操作 分桶,就是将数据按照指定的字段进行划分到多个文件当中去,分桶就是MapReduce中的分区. 开启Hive 的分桶功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置Reduce 个数 set mapreduce.job.reduces=3; 创建分桶表 create table course (...
#定义表名CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS] table_name #定义字段名,字段类型,[添加字段注解] [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] #给表加上注解 [COMMENT table_comment] #分区(字段名,字段类型是额外添加的) [PARTITIONEDBY(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] ...
格式:load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table table_name [partition(partcol=val1,partcol2=val2...)] 参数解释:local表示是否从本地文件系统寻找文件,默认的是从hdfs上寻找文件;overwrite表示是否覆盖表中已有的数据。 hive (test_db)> load data local inpath '/opt/datas/emp.txt...
# 创建一张新的分区表t_all_hero_part_dynamic create table t_all_hero_part_dynamic( id int, name string, hp_max int, mp_max int, attack_max int, defense_max int, attack_range string, role_main string, role_assist string ) partitioned by (role string) row format delimited fields termi...
在Hive 中可以使用PARTITIONED BY子句创建分区表。表可以包含一个或多个分区列,程序会为分区列中的每个不同值组合创建单独的数据目录。下面的我们创建一张雇员表作为测试: CREATE EXTERNAL TABLE emp_partition( empno INT, ename STRING, job STRING,
ROW FORMAT DELIMITED 分隔符设置开始语句 FIELDS TERMINATED BY:设置字段与字段之间的分隔符 COLLECTION ITEMS TERMINATED BY:设置一个复杂类型(array,st...
create external tableapplication(...)WITHSERDEPROPERTIES(...)partitionedby(datetime string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'STOREDASTEXTFILElocation'/appdata/application'; 第二种直接采用 load data 加载 csv源文件