left join smallTable on ... 其中大概存在几十个 left join 的存在. 以client 模式启动 hive 运行该 SQL. 总共有两个集群, 其中 A 集群上, 该任务一直运行正常, 在迁移到另外的 B 集群时发现问题, 一直卡住, 甚至未能向 yarn 上提交任务, 日志未能看到有效信息. 2. 问题临时解决 对比两个集群的具体表...
语法”FROM a LEFT OUTER JOIN b”必须写在一行,为了理解它如何工作——这个查询,a是b的左边,a的所有行会被保持;RIGHT OUTER JOIN将保持b的所有行, FULL OUTER JOIN将会保存a和b的所有行。OUTER JOIN语义应该符合标准的SQL规范。 5、join的过滤 Joins发生在where字句前,所以,如果要限制join的输出,需要写在wher...
语法“FROM LEFT OUTER JOIN b”必须写在一行上,以便理解它是如何工作的 - a是在这个查询中在b的左边,所以a中的所有行都保留; RIGHT OUTER JOIN将保留来自b的所有行,并且FULL OUTER JOIN将保留来自a和b的所有行。OUTER JOIN语义应该符合标准的SQL规范。 7,连接发生在where之前。因此,如果要限制连接的OUTPUT,则...
hive sql 中 leftjoin用法在Hive SQL中,`LEFT JOIN`是一种用于从两个或多个表中根据指定的条件获取数据的联接操作,它返回左表(LEFT JOIN子句之前的表)的所有行,即使在右表中没有匹配的行。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。 (1)重要的放在前面,union和full join on的区别,“full join on 列合并和 union 行合并”: ...
总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hive中表现相似,更深层次分析可以看看 https://developer.aliyun....
总结本文主要结合具体的使用示例,对HiveSQL的LEFT JOIN操作进行了详细解释。主要包括两种比较常见的LEFT JOIN方式,一种是正常的LEFT JOIN,也就是只包含ON条件,这种情况没有过滤操作,即左表的数据会全部返回。另一种方式是有谓词下推,即关联的时候使用了WHERE条件,这个时候会会对数据进行过滤。所以在写SQL的时候,尤其...
2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。
HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by...