left join smallTable on ... 其中大概存在几十个 left join 的存在. 以client 模式启动 hive 运行该 SQL. 总共有两个集群, 其中 A 集群上, 该任务一直运行正常, 在迁移到另外的 B 集群时发现问题, 一直卡住, 甚至未能向 yarn 上提交任务, 日志未能看到有效信息. 2. 问题临时解决 对比两个集群的具体表...
语法”FROM a LEFT OUTER JOIN b”必须写在一行,为了理解它如何工作——这个查询,a是b的左边,a的所有行会被保持;RIGHT OUTER JOIN将保持b的所有行, FULL OUTER JOIN将会保存a和b的所有行。OUTER JOIN语义应该符合标准的SQL规范。 5、join的过滤 Joins发生在where字句前,所以,如果要限制join的输出,需要写在wher...
语法“FROM LEFT OUTER JOIN b”必须写在一行上,以便理解它是如何工作的 - a是在这个查询中在b的左边,所以a中的所有行都保留; RIGHT OUTER JOIN将保留来自b的所有行,并且FULL OUTER JOIN将保留来自a和b的所有行。OUTER JOIN语义应该符合标准的SQL规范。 7,连接发生在where之前。因此,如果要限制连接的OUTPUT,则...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)left semi join(左半连接)五种方式,它们之间其实并没有太...
总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hive中表现相似,更深层次分析可以看看 https://developer.aliyun....
总结本文主要结合具体的使用示例,对HiveSQL的LEFT JOIN操作进行了详细解释。主要包括两种比较常见的LEFT JOIN方式,一种是正常的LEFT JOIN,也就是只包含ON条件,这种情况没有过滤操作,即左表的数据会全部返回。另一种方式是有谓词下推,即关联的时候使用了WHERE条件,这个时候会会对数据进行过滤。所以在写SQL的时候,尤其...
left semi join ✓ cross join ✓ 1、inner join(Hive == SQL) 内连接是最常见的一种连接,它也被称为普通连接,而关系模型提出者E.FCodd(埃德加•科德)最早称之为自然连接。其中inner可以省略。inner join == join 等价于早期的连接语法。 内连接,只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数...
HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by...
关于LEFT JOIN 外连接是我们书写SQL时经常使用的多表连接方式,使用起来也是十分的简单。值得注意的是,越是简单的东西,越是容易被忽略细节。通常我们都是这样理解LEFT JOIN的: 语义是满足Join on条件的直接返回,但不满足情况下,需要返回Left Outer Join的left 表所有列,同时右表的列全部填null ...