区别:1、Hive-sql不支持等值连接,而sql支持;2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作,而sql支持;3、Hive-sql不支持事务,而sql支持。 总体来说hiveSQL与SQL基本上一致,最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。 1、Hive不支持等值连接 不...
Hive SQL与标准SQL的主要区别在于写法和使用场景。标准SQL相对严谨,适用于处理结构化数据。而Hive SQL则是在大数据时代广泛使用的数据仓库语言,它的函数更丰富,可以支持更多的数据处理场景。 总结 无论是标准SQL还是Hive SQL,它们的核心功能和作用都是一样的,只是写法上有些差异。了解这些差异会让你在数据处理上更加...
一、HiveSQL与传统SQL的区别 存储位置上:hivesql存储在hdfs上,传统SQL存储在块设备或者本地文件中 数据格式:hiveSQL的数据格式是由用户定义的:现在我的年龄10岁,我可以将10存储成文本string类型,不会因为我将他存储成文本型就不能做加减运算;传统SQL受限于系统。但是注意:如果将数字存储成string型他会按照文本的格...
HIVESQL与SQL的区别 HIVESQL与SQL的区别HIVE SQL与SQL的区别：1.HQL不⽀持增删改 2.不⽀持事务 3.⽀持分区存储 4.HQL不⽀持等值连接，使⽤JOIN 5.hive中没有not null，当字段为null时，使⽤\n代替 6.hive落地到hdfs，Mysql落地到磁盘 ...
数据存储位置不同:HiveSQL是把数据存储在HDFS上,而传统SQL数据是存储在块设备或者本地文件; 数据格式:HiveSQL数据格式可以用户自定义,传统SQL有自己的系统定义格式(不同的数据库有不同的存储引擎);如: 年龄字段age在Hive中可以定义为INT,STRING,DOUBLE,定义什么型都可以,即使为STRING也可以做运算(加减乘除),在SQL...
Hive采用了类SQL的查询语言HQL (hive query language)。除了HQL之外,无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。 1、存储位置: Hive...
Hive和SQL的主要区别在于它们的设计目标、数据存储方式、查询语言、执行引擎、数据分析能力、扩展性和灵活性、适用场景以及优缺点。以下是具体的比较: Hive和SQL的区别 数据存储和处理:Hive主要处理存储在Hadoop上的大规模数据,包括结构化和非结构化数据,而SQL主要用于处理存储在关系数据库中的结构化数据。 查询语言:...
Hive-sql与SQL基本上一样,因为当初的设计目的,就是让会SQL不会编程MapReduce的也能使用Hadoop进行处理数据。 因此,大胆使用SQL的,如果遇到不对的,再查。 用法上的区别: 1. HQL不支持行级别的增、改、删,所有数据在加载时就已经确定,不可更改。 2. 不支持事务。
HIVE SQL与SQL的区别 HIVE SQL与SQL的区别: 1.HQL不支持增删改 2.不支持事务 3.支持分区存储 4.HQL不支持等值连接,使用JOIN 5.hive中没有not null,当字段为null时,使用\n代替 6.hive落地到hdfs,Mysql落地到磁盘