Hive SQL与MySQL的区别主要体现在以下几个方面: 基础概念 Hive SQL:Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive SQL是Hive的数据操作语言,它允许用户使用类似SQL的语法来查询、汇总和分析存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。
你可以看出这两种需求根本上是不一样的。所以操作型处理及数据要和分析型处理及数据分开。 从不同层面来看 逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。但是,数据库通常更关注业务交易处理(OLTP),而数据仓库更关注数据分析层面(OLAP),...
hivesql和mysql区别如下：Hive采用了类SQL的查询语言HQL（hivequerylanguage）。除了HQL之外，其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；...
1、查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语句; 2、数据存储位置不同:hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中; 3、数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式; 4、数据更新:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新; 5、索引:hive没有索引,因此查询数...
hiveSQL和MySQL区别 1、hive⽀持按⾏分割，按字段分割，如按‘，’分割： lateral view explode(split( , ',')) 2、hive不⽀持等值连接，即不⽀持where a.id = b.id的连接⽅式，hive使⽤join连接。 3、hive中没有not null，当字段为null时，使⽤\n代替。 4、hive不⽀...
SQL语法：MySQL和Hive SQL的语法比较相似，都是标准的SQL语言，但Hive SQL在SQL语法的基础上扩展了一些...
HiveSQL和Mysql使用差异对比。大数据“表哥表姐”最常用的取数sql脚本,自助取数不用再等DE&DA&BI排期啦,赶快动起来。 #数据产品经理 #数据分析 #编程 #sql #干货分享 - DE.WEBER于20230302发布在抖音,已经收获了41个喜欢,来抖音,记录美好生活!
hiveSQL和MySQL区别 1、hive支持按行分割,按字段分割,如按‘,’分割: + View Code 2、hive不支持等值连接,即不支持where a.id = b.id的连接方式,hive使用join连接。 3、hive中没有not null,当字段为null时,使用\n代替。 4、hive不支持将数据插入现有的表或分区,仅支持覆盖重写整张表。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。 create unique index index_name on table_name (column ASC|DESC[,...])with (drop_existing = on); 在创建表上的索引前,我会删除表上的所有索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name ...